Автор курса «Запуск и управление ML продуктом»

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Мы запускаем новый образовательный продукт для продакт-менеджеров с опытом и предпринимателей в направлении AI-продуктов и ищем эксперта, который совместно с методистом создаст программу курса.

Мы ищем эксперта, который имеет практический опыт работы с AI-продуктами или AI-фичами, понимает возможности и ограничения современных AI-подходов и умеет объяснять сложные темы простым и прикладным языком.
Если вам интересно делиться практическим опытом, участвовать в развитии профессии AI Product Manager и работать над собственным образовательным продуктом для рынка — будем рады познакомиться.

Что делает автор?

• Создаёт материалы для курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами.

• Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студента к обучению.

• Улучшает существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.

• Разрабатывает дополнительные материалы (тренажёры, чек-листы, тесты, памятки, квизы).

• Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.

• Участвует в проектировании программы.

Что мы ожидаем от вас?

• Более 3 лет опыта работы над AI-продуктами в роли Product Manager.

• Глубокое понимание современных AI-подходов, их возможностей и ограничений: понимание принципов работы современных моделей;
  умение оценивать, в каких сценариях использование AI действительно оправдано;
  понимание технологических и бизнес-ограничений AI-решений;
  знание экономики внедрения AI: стоимости разработки, инференса и поддержки.

• Хорошая насмотренность в области Generative AI:
  знание ключевых инструментов, продуктовых подходов и UX-паттернов; понимание лучших практик рынка;
  знакомство с успешными и неуспешными кейсами внедрения AI/ML-решений.

• Умение трансформировать бизнес-задачи в AI-продукты:
  определять, какую задачу должна решать модель;
  оценивать доступность, качество и достаточность данных;
  понимать влияние AI-решений на продуктовые и бизнес-метрики.

• Понимание AI-инфраструктуры и экосистемы рынка:
  знание основных технологий, провайдеров и инструментов;
  понимание архитектурных особенностей AI-продуктов.

• Опыт оценки качества AI-решений:
  понимание модельных и продуктовых метрик;
  умение сравнивать версии моделей и интерпретировать результаты;
  способность находить баланс между качеством, скоростью работы и стоимостью;
  умение определять критерии успешного результата для конкретного кейса.

• Понимание вопросов безопасности и ответственного внедрения AI:
  знание рисков, связанных с использованием AI-агентов;
  понимание требований к privacy и защите данных;
  знакомство с юридическими и регуляторными ограничениями в области AI.

Будет плюсом:

• Опыт работы с ML/DS-командами: постановка задач, участие в выборе подходов/моделей, умение говорить “на одном языке”.

• Понимание базовых принципов ML и модельных метрик(на уровне, достаточном для обсуждения trade-offs).

• Опыт улучшения качества моделей/систем:диагностика причин деградации, рычаги улучшений, offline evaluation, дообучение/тонкая настройка

• Общее понимание ML-инфраструктуры и жизненного цикла (data pipeline, monitoring, retraining)

Что мы предлагаем?

• ​Удаленное сотрудничество, нужно только быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.

• Возможность экспериментировать, реализовать свой потенциал и влиять на качество образования в индустрии: мы уверены в вашей экспертизе и доверяем вам ответственность за образовательные результаты программы.

• Пополнение портфолио: мы выдаем нашим экспертам сертификаты о социально-полезной деятельности.

• Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.

• Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента и поможет преобразовать ваши знания в курс.