Мы — команда портфельного риск-менеджмента Сбера, специализирующаяся на залоговом кредитовании (ипотека, автокредиты). Наша миссия — находить оптимальный баланс между доходностью для банка и уровнем риска, разрабатывая и внедряя эффективные стратегии принятия решений по кредитным заявкам. Мы работаем по методологии Agile, активно взаимодействуя с моделистами, разработчиками, дата-инженерами и тестировщиками. Каждое наше решение влияет на тысячи выданных кредитов по всей России, помогая банку одобрять надежных заемщиков и минимизировать потери.
Обязанности
- разработка, анализ и оптимизация стратегий принятия решений по кредитным заявкам в сегментах ипотеки и автокредитования
- мониторинг входящего кредитного потока, рыночных тенденций и изменений в поведении заемщиков
- глубокий анализ кредитных портфелей для выявления рисков, потенциалов роста и точек оптимизации
- определение и корректировка аппетита к риску для различных сегментов кредитования
- инициирование и участие в разработке новых пилотных проектов и продуктов
- применение современных аналитических и статистических моделей для оценки рисков
- формирование и поддержка аналитической отчетности, подготовка материалов для топ-менеджмента
- активное участие в брейнштормах, обсуждении и внедрении новых идей, направленных на повышение эффективности кредитных процессов.
- взаимодействие с различными командами (моделисты, разработчики, дата-инженеры, тестировщики) на всех этапах внедрения изменений
Требования
- высшее образование в области математики, экономики, компьютерных наук или аналогичной специализации
- опыт работы в аналитике данных от 2 лет (работа в кредитных рисках будет преимуществом)
- знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов) и Excel (сводные таблицы, построение графиков и отчётов)
- навыки программирования на Python для анализа данных
Будет плюсом:
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агенто
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии
Работали с системным и функциональным анализом сложных программно-аппаратных систем, знаете основы их моделирования и стремитесь изучить передовые практики в...
Образование от среднего специального. Имеете опыт взаимодействия с партнёрами в ипотечном кредитовании. Знакомы с линейкой банковских продуктов (желательно).
Высшее образование. Опыт в согласовании коммерческих условий и кредитной документации. Опыт в сфере финансирования проектов в энергетике. Английский - B2...
Высшее образование по профилю. Опыт работы в области финансов, экономики. Знание Excel, ответственность, внимательность, умение работать с электронными таблицами и...
Опыт работы с тикетными системами (JIRA, Trello и др.). Понимание и опыт работы с SLA. Базовые навыки анализа уязвимостей и...