Мы – команда продукта «Онлайн-оценка залога». Создаем сервисы по автоматической оценки рыночной стоимости имущества: от автотранспорта и типового оборудования до коммерческих и промышленных помещений для целей принятия в залог в рамках цифрового кредитного процесса. Работа сервисов основывается как на ML-моделях, так и на стандартных алгоритмах, которые планируем развивать и совершенствовать.
Сейчас мы в поисках опытного Python разработчика, способного не просто писать код, а проектировать масштабируемые решения, которые решают конкретные бизнес-задачи.
Обязанности
- проектирование и разработка backend-сервисов на Python в рамках микросервисной архитектуры
- разрабатывать бэкенд для ML-сервисов: API для инференса моделей, очереди задач, интеграция с моделями
- работать с очередями (Kafka) и потоковой обработкой данных
- участвовать в код-ревью и формировании стандартов разработки
- писать юнит-тесты и интеграционные тесты.
Требования
- понимание принципов web разработки и микросервисной архитектуры (REST, gRPC, очереди сообщений(Kafka), взаимодействие сервисов)
- 3+ лет коммерческой backend-разработки на Python
- опыт полного цикла разработки ПО
- опыт разработки высоконагруженных микросервисов
- опыт работы с базами данных и очередями сообщений (PostgreSQL, Kafka)
- владение инструментами контроля версий (Git)
- понимание принципов асинхронного программирования (asyncio / aiohttp / FastAPI).
Будет плюсом:
- опыт работы с инструментами производственного процесса (Jira, Confluence, BitBucket и т.п.)
- опыт работы с Kubernetes/Openshift, Docker, Jenkins, Istio
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис (на время испытательного срока, 3 месяца), после - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии
Опыт руководства трудовыми коллективами, в том числе с удаленным характером работы не менее 4-5 лет обязателен. Уверенные навыки работы...
Опыт продаж кабеля и электрооборудования или промышленного оборудования, строительных материалов.
Медицинское образование (среднее или высшее). Опыт работы в лазерной эпиляции или аппаратной косметологии. Умение работать с пациентом и выстраивать доверительные...
Высшее образование по направлению «Строительство» или «Промышленное и гражданское строительство». Уверенное владение AutoCAD — обязательно, Revit — будет весомым преимуществом.