В отдел аналитики и отчетности блока Технологии Сбера требуется опытный ML-инженер широкого профиля, умеющий превращать сырую информацию в работающий продукт - разрабатывать End2End решения, от аналитики и поиска инсайтов до внедрения промышленных решений. Домены – табличные данные, NLP (тексты).
Вам предстоит:
- разрабатывать продвинутое аналитическое решение, пользователи которого - высший менеджмент банка
- в ваших руках будет создание интеллектуальных агентов, настройка их взаимодействия в виде единой слаженной системы, от гипотез до внедрения
- экспериментировать с Uroboros, OpenClaw, RAG, различными LLM для создания уникального продукта, решающего реальную боль.
Требования
- глубокое понимание классических ML-алгоритмов, основных DL-архитектур
- отличное владение Python, ML стеком библиотек
- отличное знание SQL, pySpark, pandas/polars; широкий опыт работы с табличными данными, временными рядами
- опыт работы с большими языковыми моделями (открытые, коммерческие) и знание основных приемов промпт-инжиниринга, в т.ч. zero-shot, few-shot, CoT. Опыт работы с RAG. Знание LangGraph
- владение системой контроля версий Git, следование принципам gitflow/github flow
- знание инференс серверов (Triton, TorchServe и др), опыт оптимизации инференса (ONNX, квантизация), мониторинга дрейфа данных
- высокая степень самостоятельности при реализации решений, защита предложенного решения, проактивность; умение находить общий язык с заказчиком, объяснять на простом языке сложные концепции
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Стек: SQL, Python, Jira, Confluence, Bitbucket, gitflow/github flow; CI/CD; Docker.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1)
- возможность выбрать удобный график – офис или гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии
Высшее техническое образование по направлению энергетики. Опыт работы с электрооборудованием и эксплуатации котельной. Знание нормативной документации электро и тепло оборудования.
Высшее образование. Уверенное знание ТК РФ, умение грамотно применять их на практике. Умение и готовность работать с большим объёмом информации...
Высшее экономическое, финансовое образование (очное). Обязателен опыт автоматизации 1С ERP в части финансового блока на производственных предприятиях.
Высшее юридическое образование, опыт работы по специальности (претензионно-исковое направление) не менее 5 лет, наличие судебных решений с участием кандидата...
Имеешь опыт коммерческой разработки на Go от 4 лет. Имеешь опыт работы с инфраструктурой микросервисов (Docker/Kubernetes) и механизмами обмена...