Руководитель направления Data Science / AI Product Engineer (ESG-продукты)

Мы создаем новое направление по разработке ESG-продуктов (Environmental, Social, Governance) в самом крупном банке страны.

Наша цель — не просто следовать трендам устойчивого развития, а формировать их, создавая цифровые решения с AI-компонентами для реальных потребностей клиентов.

Вы присоединитесь к команде на старте и будете работать над переиспользуемыми модулями будущих продуктов: от идеи до рабочего прототипа (PoC/MVP).

Мы ищем руководителя направления Data Science/AI Product Engineer, способного видеть возможности там, где еще нет запроса, и проверять гипотезы в условиях слабой ИТ-инфраструктуры, используя edge-инференс и малые языковые модели.

Обязанности

• структурировать реальные потребности клиентов и формировать на их основе гипотезы новых ESG-продуктов включая цифровые решения с AI самостоятельно
• собирать PoC/MVP аналитические и прогнозные модели мультиагентные системы и RAG-цепочки на базе LLM
• использовать гибкий стек технологий от low-code платформ (n8n, LangChain) до Python-разработки (pandas, FastAPI)
• применять малоресурсные архитектуры для работы в условиях ограниченных вычислительных мощностей
• интегрировать и интерпретировать данные из открытых источников геоданных и спутниковых снимков
• проектировать решения как переиспользуемые модули обеспечивая архитектурную целостность и техническую гибкость
• тестировать прототипы в условиях приближённых к реальному использованию и обеспечивать их масштабируемость.

Требования

• высшее образование, желательно профильное техническое (МФТИ, МГУ, ВШЭ, РЭШ)
• опыт самостоятельной сборки MVP/PoC аналитических моделей AI-агентов и веб-приложений
• уверенное владение Python и стеком DS/ML на уровне создания промышленных прототипов
• практический опыт разработки в условиях ограниченных ресурсов без GPU или на слабой инфраструктуре
• гибкость в выборе технологического стека под конкретную задачу Telegram-бот API скрипт визуальный интерфейс
• способность мыслить концептуально, брать ответственность за архитектуру и конечный результат
• опыт в проектах GovTech Greentech ESG HealthTech EdTech и работа с геоданными как преимущество.

Условия

• красивый современный офис
• офисный или гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития
• спортзал и зоны отдыха
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.