О роли: управление развитием и эксплуатацией внутренней дата-платформы — координация команд дата-инженеров, аналитиков и DevOps, планирование роадмапа, контроль сроков и качества поставки данных.
Наш стек:
- Greenplum — MPP-хранилище / аналитический DWH.
- Kafka — шина событий и потоковая доставка данных.
- Spark / Flink — батч- и стриминговая обработка (разница между подходами).
- Airflow — оркестрация и расписание пайплайнов.
- S3 — объектное хранилище / data lake.
- Kubernetes — среда развёртывания и масштабирования сервисов платформы.
- Data Catalog — каталогизация, метаданные, lineage.
- ScyllaDB — низколатентное key-value / wide-column хранилище для горячих данных
- Управление проектами развития дата-платформы (от сбора требований до выкатки в прод): декомпозиция, оценка, планирование релизов.
- Организация командной работы по методу Kanban: визуализация потока задач на доске, управление WIP-лимитами, вытягивающая система (pull), оптимизация cycle time и throughput.
- Координация кросс-функциональных команд — дата-инженеры, платформенная команда (k8s), аналитики, владельцы данных.
- Ведение бэклога и приоритизация задач совместно со стейкхолдерами и владельцами продуктов.
- Контроль SLA по пайплайнам, доступности хранилищ и потоковой обработки.
- Управление рисками, зависимостями между командами и техническим долгом платформы.
- Бюджетирование инфраструктуры (хранилище S3, кластерные ресурсы k8s, лицензии) и контроль затрат.
- Внедрение и поддержка процессов data governance: каталогизация, качество данных, lineage, доступы.
- Регулярная отчётность по статусу проектов, метрикам и инцидентам для руководства.
Мы ожидаем:
- Опыт управления техническими/IT-проектами от 2–3 лет, желательно в data-домене (DWH, BI, дата-платформы).
- Владение методом Kanban как основным подходом к управлению потоком задач (а также Scrum/Agile) и инструментами (Jira, Confluence или аналоги).
По Kanban важно практическое понимание:
- визуализация рабочего процесса и проектирование колонок под этапы дата-пайплайна;
- WIP-лимиты и управление пропускной способностью команды;
- метрики потока — cycle time, lead time, throughput, диаграмма Cumulative Flow;
- выявление и устранение узких мест (bottlenecks) в потоке поставки;
- принципы непрерывного потока и эволюционных изменений процесса.
- Понимание архитектуры современной дата-платформы и роли её компонентов на уровне, достаточном для содержательного диалога с инженерами.
- Опыт работы со стейкхолдерами разного уровня, сбор и формализация требований.
- Понимание базовых концепций: ETL/ELT, batch vs streaming, data quality, разница OLTP/OLAP.
- Навыки управления рисками, сроками и зависимостями в распределённых командах.
- Сертификации по Kanban (например, Kanban Management Professional / KMP) или подтверждённый опыт внедрения Kanban в командах разработки/дата-инженерии.
- Технический бэкграунд (бывший аналитик / инженер / DBA) или понимание SQL.
- Опыт работы в проектах с высокими объёмами данных / highload.
- Знакомство с практиками data governance и регуляторными требованиями к данным.
- Опыт управления инфраструктурными затратами (FinOps).
- Английский язык для работы с документацией и вендорами.
Похожие вакансии
Менеджеров по призванию - тех, кому по-настоящему нравится продавать и помогать клиентам находить решения. Опыт в B2B или...
Успешный опыт внедрения кросс-командных процессов в командах 30+ человек. Успешный опыт сокращения time-to-market. Успешный опыт настройки...
Высшее профильное образование (бухгалтерия, финансы, экономика). Опыт работы главным бухгалтером в строительной компании, гостиничном или девелоперском бизнесе от 3 лет.
Опыт любых активных продаж от 3х лет (опыт в B2B/IT не обязателен). Опыт проведения переговоров и...
Опыт управления IT-проектами в сфере инфраструктуры, сетей или ИБ. Знание методологий: уверенное владение классическим проектным управлением (Waterfall) и понимание...