Работодатель:
Опыт работы:
От 1 года до 3 лет
Место работы:
Москва, Олимпийский проспект, 14
Обязанности:
- Сбор требований на разработку программных продуктов для бюро кредитных историй;
- Тестирование ИТ разработок;
- Мониторинг качества данных кредитных историй Банка;
- Обеспечение соответствия процессов передачи данных требованиям законодательства (218-ФЗ) и положениям Центрального Банка;
- Анализ возникающих ошибок при отправке данных, их устранение.
- Высшее техническое/математическое образование;
- Аналогичный опыт работы от 6 месяцев;
- Хорошее владение MS Office
- Знание SQL/PL SQL;
- Внимательность и инициативность;
- Желание самообучаться в зависимости от поставленных задач;
- Знание банковских продуктов и процессов является преимуществом.
- График 5/2, 9:00-18:00, гибрид после испытательного срока;
- Офис в шаговой доступности от метро Проспект мира/Цветной бульвар/Достоевская;
- Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально.
- Оформление в соответствие с ТК РФ, соц. пакет, медицинская страховка.
- Расширенный соц. пакет для кандидатов с ограниченными возможностями.
Похожие вакансии
Менеджер по поддержке клиентов среднего и крупного бизнеса
Т-Банк
У вас есть опыт работы в банке с юридическими лицами от 6 месяцев. Умеете грамотно и эффективно вести переговоры и...
117 000 руб.
Руководитель проекта отдела цифрового бизнеса (управление проектами, мобильные приложения)
Банк НОВИКОМ
Опыт работы по направлению профессиональной деятельности не менее 3-х лет. Наличие опыта в проектах по оплате услуг (мобильная связь...
Финансовый аналитик (контроллинг и казначейство)
MAXIMUM
Опыт работы с казначейством и платёжными процессами. Понимание управленческого учёта и бюджетирования. Знание РСБУ. Практический опыт работы в 1С...
Ведущий WEB аналитик
СК Ренессанс Жизнь
Понимание принципов работы web-приложений, микросервисной архитектуры. Практический опыт сбора, описания БТ, ФТ, НФТ, написания технических заданий. Опыт в проработке...
Ведущий аналитик
СК Ренессанс Жизнь
Опыт написания скриптов для анализа, прототипов и простых сервисов. Понимание типов задач (классификация, регрессия, кластеризация, NLP/CV), метрик, кросс-валидации...