DevOps-engineer (Big Data)

Работодатель:
Опыт работы:
От 3 до 6 лет
Место работы:
Москва, 3-я Песчаная улица, 2А

Транснефть-Технологии - корпоративный ИТ-интегратор, центр технической поддержки и сопровождения информационных систем для всех организаций в структуре «Транснефти».

Сейчас мы в поисках DevOps-инженера в нашу команду.

Задачи:

  • Построение технической архитектуры:
    - Разработка архитектуры инфраструктуры для хранения и обработки больших объемов данных;
    - Обеспечение высокой доступности и масштабируемости системы.
  • Автоматизация разработки и тестирования:
    - Создание инструментов и процессов для автоматизации сборки, тестирования и развертывания приложений;
    - Использование принципов Continuous Integration (CI) и Continuous Deployment (CD).
  • Обеспечение безопасности и управление ресурсами:
    - Работа по обеспечению безопасности данных и системы в целом.
    - Получение и предоставление необходимых технических ресурсов для проектов.
  • Интеграция и внедрение технологий Big Data:
    - Обеспечение интеграции и использования технологий Big Data, таких как Apache Hadoop, Apache Spark;
    - Оптимизация и поддержка системы хранения и обработки данных.

Проекты:

  • Техническая архитектура Big Data:
    - Разработка и внедрение технической архитектуры для системы обработки больших данных;
    - Масштабирование и оптимизация инфраструктуры.
  • Автоматизация развертывания:
    - Разработка скриптов и инструментов для автоматического развертывания и обновления приложений;
    - Внедрение принципов CI/CD для ускорения процесса разработки.
  • Управление ресурсами:
    - Получение и распределение технических ресурсов в соответствии с требованиями проектов;
    - Мониторинг и оптимизация использования ресурсов.

Ожидаем от Вас:

  • Глубокое понимание принципов построения высокопроизводительных и масштабируемых инфраструктур для аналитических решений;
  • Опыт в автоматизации процессов разработки, тестирования и развертывания с использованием современных инструментов;
  • Знание принципов обеспечения безопасности данных и инфраструктуры;
  • Опыт работы с технологиями Big Data, такими как Apache Hadoop, Apache Spark, для обработки и анализа данных;
  • Профессиональное владение инструментами автоматизации, такими как Ansible, Terraform;
  • Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git;
  • Знание технологий виртуализации и контейнеризации, таких как Docker, Kubernetes;
  • Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования, такими как Prometheus.

Мы предлагаем:

  • Возможность работать над сложными и значимыми проектами;
  • Программы обучения и повышения квалификации за счет компании;
  • Широкий социальный пакет: ДМС со стоматологией, компенсация спорта, компенсация санаторно-курортного лечения и отдыха и др.;
  • Премии ко Дню нефтяника и к отпуску;
  • График работы: 5/2 с 09.00 до 18.00; пятница: до 16.45;
  • Гибридный формат работы в офисах в Москве, Самаре и Иркутске или возможность дистанционной работы в других городах.

Похожие вакансии

Data analyst
СБЕР

Высшее образование: экономическое / техническое. Хорошие устные / письменные коммуникации, и презентационные навыки. Работа с продуктовыми agile-командами. Наличие самостоятельно реализованных, успешных...

DevOps инженер (Big Data)
T2

Опыт работы в роли Devops от 1 года. Уверенное знание Linux и сетевых технологий. Опыт работы с системами контейнеризации и...

DevOps-инженер
edna

Уверенные знания и опыт использования Helm / Kubernetes, систем виртуализации. Уверенные знания Linux. Знание инструментов CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD).

Senior Data Analyst
Employcity

Релевантный опыт в аналитике данных от 2-х лет. Стек БД: MySQL (или аналоги), Clickhouse (или аналоги). Уверенное знание SQL...

DevOps-инженер
Тендертех

3+года опыта работы DevOps-инженером. Высшее техническое образование. Kubernetes: Умение разворачивать и обслуживать кластеры. Опыт работы с workloads (Deployment...