М.Видео — первый в России мультикатегорийный маркетплейс с собственной развитой розницей и сетью партнерских ПВЗ и постаматов. Компания объединяет сильный бренд с более чем 30-летней историей, масштабное офлайн-присутствие и современную цифровую платформу. ИТ-команда М.Видео развивает продукты и сервисы для омниканального ритейла: от сайта, мобильного приложения и клиентских сервисов до систем управления заказами, складами, логистикой и внутренними процессами. Современный технологический стек помогает бизнесу расти, автоматизировать операции и создавать бесшовный клиентский опыт по всей стране.
Офис больших данных – это центр компетенций М.Видео по данным и аналитике, Data Science, ML и ETL. Компания развивает платформу данных для аналитических отчетов, анализа воронок продаж, планирования продаж и закупок, рекламных кампаний и других бизнес-задач. В маркетинге, онлайн-продажах, логистике, финансах, HR-процессах активно используются ML-модели.
Стек: K8s, Git, Airflow, Docker, CI/CD, Terraform, Ansible, Helm, Prometheus, Grafana.
С НАМИ ТЫ БУДЕШЬ:
- настраивать и поддерживать инфраструктуру Kubernetes: bare metal и managed-кластеры;
- настраивать и поддерживать Apache Spark в Kubernetes / Standalone;
- помогать в разборе причин падения заданий (Spark OOM, проблемы с S3);
- настраивать и поддерживать Apache Airflow, в том числе внутри K8s;
- описывать инфраструктуру с помощью Terraform, Ansible и Helm;
- разрабатывать и внедрять процессы непрерывной интеграции и доставки (CI/CD в GitLab);
- мониторить и оповещать о проблемах с инфраструктурой и приложениями (Prometheus, Grafana);
- повышать уровень автоматизации рутинных операций и снижать влияние человеческого фактора;
- участвовать в проектировании архитектуры новых решений.
ДЛЯ НАС ЦЕННО:
- наличие опыта администрирования Linux-систем и контейнеризации Docker/Kubernetes;
- понимание инструментов оркестрации контейнеров (Kubernetes);
- опыт управления конфигурациями (Ansible, Terraform, Helm);
- базовые навыки работы с системой контроля версий Git;
- базовые навыки владения инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana);
- понимание жизненного цикла Spark-приложений (Driver и Executors), работа с локальными дисками и S3;
- знания Python/Bash/Go для автоматизации процессов и скриптов будут плюсом;
- понимание основ информационной безопасности и опыт работы с системами защиты информации;
- неравнодушие к делу, готовность учиться, развиваться и работать в команде;
- на время стажировки с августа 2026 года до января 2027 года — обучение на 3–4 курсе бакалавриата или 1–2 курсе магистратуры на одной из ИТ-специальностей из списка Минцифры;
- готовность работать не менее 20 часов в неделю.
КОГДА ТЫ С НАМИ:
- получаешь опыт работы с инфраструктурой реальных ETL-процессов, хранилищ данных и сервисов;
- можешь увидеть трансформацию компании из розничной сети в маркетплейс и принять в ней участие;
- можешь работать из любой точки России (при готовности участвовать во встречах и быть на связи в рабочее время);
- работаешь с опытным senior/middle-ментором;
- получаешь дополнительное обучение для всех стажеров;
- участвуешь в корпоративных мероприятиях;
- получаешь ДМС через 3 месяца;
- пользуешься скидками от партнеров компании по программе «СВОИМ» с первого дня работы.
Похожие вакансии
Высокая дисциплина. Высокий уровень владения ПК Гугл таблицами. Опыт работы в учетных программах (CRM, 1c). Аналитический склад ума.
О должности. Внимательность к деталям и ответственность.
Человека который готов работать на результат! Обладает такими качествами как: активность, целеустремленность, стрессоустойчивость, ответственность, энергичность, уверенность в себе, исполнительность, пунктуальность.
Опыт работы бизнес-ассистентом / операционным ассистентом / помощником руководителя / project manager в бизнесе с высокой скоростью процессов. Умение самостоятельно организовывать работу...
Мы готовы рассматривать специалиста с опытом от 1 года, важно, что человек самообучается и готов реализовывать свои знания в деятельность.
