Мы — команда эффективности нефинансовых сервисов Т‑Банка. Наша цель — создавать и внедрять алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы: делают ее выгоднее для клиентов, прибыльнее для бизнеса и эффективнее для партнеров. Для этого мы используем кэшбэк, ценообразование, рекламу и финтех-сервисы.
Одно из приоритетных направлений команды — развитие рекламной платформы. Мы создаем инструмент, который будет управлять эффективностью рекламы: максимизировать релевантность для пользователя, улучшать качество трафика для партнера и маржинальность для бизнеса.
Ждем аналитика, которому интересно строить сложную систему на стыке ML, экономики, экспериментов и пользовательского опыта.
Обязанности:
- Проектировать и оптимизировать формулы аукционов, стратегии показа рекламы и модели скоринга с использованием ML и алгоритмических эвристик
- Разрабатывать и поддерживать динамические сегментации кампаний и рекламного инвентаря
- Разрабатывать и поддерживать алгоритмы управления распределением трафика в зависимости от состояния кампаний, CTR, маржинальности и других ключевых метрик
- Работать с моделями прогнозирования ожидаемой стоимости выкупа рекламного инвентаря и ценности показов, балансируя интересы рекламодателей и бизнеса
- Дизайнить, запускать и анализировать эксперименты в условиях сложных сетевых эффектов
- Искать новые алгоритмические подходы к распределению бюджета и приоритизации показов, чтобы автобиддер максимально эффективно использовал каждый рубль рекламодателя
Требования:
- Знаете SQL на продвинутом уровне
- Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей, умеете проводить А/B-тесты, знаете разные статистические методы и критерии
- Знаете альтернативные методы проверки гипотез: ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и так далее
- Знаете Python и библиотеки pandas, NumPy, matplotlib, sklearn, SciPy, prophet и другие
- Проводили бизнес-анализ и выявляли требования
- Умеете выбирать целевые метрики бизнеса или продукта, декомпозировать и строить дерево метрик
- Понимаете, как работать с зависимостью в данных — от способов оценки параметров распределений до дельта-метода и линеаризации
- Визуализируете данные построения дашбордов в BI-инструментах: Tableau, Python, Proteus
- Умеете писать ETL-пайплайны — SSETL
Условия:
- Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
- Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Похожие вакансии
Высшее образование (химическое, фармацевтическое, химико-технологическое). Опыт работы в химических / фармацевтических лабораториях не менее 3х лет. Знание требований нормативной...
Работа на дисковой полировочной машине по плитке пола (можно без опыта работы, всему научим).
Высшее образование (экономическое, финансовое или техническое). Навыки работы с большими массивами данных, умение быстро формировать выгрузки и отчеты.
1. Образование не ниже средне-специального. 2. Наличие санитарной книжки (готовность её получить). 3. Вежливость. 4. Ответственность. 5. Внимательность. 1.
