ParkOps — это операционная SaaS-платформа для управления тематическими парками. Мы решаем комплексные задачи: управление персоналом и сменами, F&B-блок, банкетное распределение, фискализация (интеграция с iiko, ОФД, Evotor) и, что самое важное, сквозная маркетинговая аналитика.
Сейчас мы активно строим маркетинговое DWH на ClickHouse, интегрируя данные из рекламных систем (Яндекс Директ, Метрика), CRM (Битрикс24), веб-аналитики и кассового контура. Параллельно развиваем операционный контур платформы.
Мы ищем инженера, который будет заниматься полным циклом разработки: от проектирования схем данных и пайплайнов до backend-API и frontend-дашбордов. Это не роль исполнителя тикетов, а позиция человека, который понимает продукт и архитектуру данных целиком.
Чем предстоит заниматься:
-
Проектирование и поддержка DWH на ClickHouse: Создание и развитие слоев core → marts → API, выбор движков таблиц, настройка инкрементальной загрузки и дедупликации.
-
Разработка ETL-пайплайнов: Интеграция с внешними API (Яндекс Директ, Яндекс Метрика Logs API, Битрикс24, LIME, Платформа ОФД) на Python и Node.js.
-
Backend-разработка: Создание REST API на Next.js (App Router) и Node.js для питания дашбордов и внешних интеграций.
-
Frontend-разработка: Построение интерактивных дашбордов и интерфейсов платформы на Next.js, React и TypeScript.
-
DevOps и инфраструктура: Управление контейнеризацией (Docker), деплой на Timeweb VPS, настройка CI/CD пайплайнов (GitHub Actions).
-
Работа с AI-инструментами: Активное использование агентных AI-инструментов (Claude Code, GitHub Copilot) для ускорения разработки с обязательным ревью сгенерированного кода.
Наши требования:
Обязательные:
-
Бэкенд и данные:
-
Уверенное знание Node.js / TypeScript для серверной разработки.
-
Опыт написания ETL-пайплайнов и интеграций на Python.
-
Продвинутый SQL: оконные функции, агрегации, оптимизация запросов, понимание планов выполнения.
-
Опыт работы с PostgreSQL и ORM (Prisma).
-
Глубокое понимание ClickHouse: движки таблиц (MergeTree, ReplacingMergeTree), партиционирование, ключи сортировки, материализованные представления, TTL. Понимание различий OLTP vs OLAP.
-
Умение проектировать API (REST, версионирование, идемпотентность).
-
-
Фронтенд:
-
Опыт разработки на React и TypeScript.
-
Опыт работы с Next.js (App Router), понимание SSR/CSR.
-
Навыки создания дашбордов и визуализаций.
-
-
DevOps:
-
Опыт работы с Docker и docker-compose.
-
Администрирование Linux (SSH, systemd, Nginx).
-
Настройка CI/CD (GitHub Actions).
-
Будет плюсом:
-
Опыт построения сквозной маркетинговой аналитики и расчета юнит-экономики.
-
Опыт работы с мультитенантными SaaS-архитектурами.
-
Знание российского кассового и фискального контура (iiko, ОФД, Evotor, LIME).
-
Опыт работы с компьютерным зрением или ML на Python.
-
Настройка self-hosted CI/CD раннеров.
-
Опыт в HoReCa, ритейле или индустрии развлечений.
Условия работы:
-
Гибридный формат работы
-
График работы 4/1 с 10:00 д 19:00
- Заработная плата: оклад от 170 000 итоговый уровень дохода по результатам собеседования
- Оформление по ТК РФ с 1 дня, отпуск 28 календарных дней
-
Современный стек. Работа с передовыми технологиями, включая AI-инструменты (Claude Code, GitHub Copilot)
-
Открытая и прямая коммуникация.