Мы продуктовая команда в crypto-трейдинге, разрабатывающая алготрейдинговые стратегии на DEX. Имеем несколько активных направлений - от микросекундных стратегий до длинных горизонтов.
Ищем аналитика данных, который работает с данными руками, понимает, как устроены корректные бэктесты, и умеет искать рыночные неэффективности через изучение самого рынка. Нам важен не тайтл «дата-аналитик», а склад ума: аккуратность с данными, статграмотность и любопытство к тому, как и на чём можно заработать. Нужен человек, который доводит гипотезу от сырых данных до проверяемого результата.
Чем предстоит заниматься:
- Собирать и готовить данные: рыночные котировки с бирж (REST/WebSocket), on-chain-данные, сторонние источники — парсинг, работа с API, обход рейт-лимитов
- Приводить данные в порядок: пропуски, выбросы, таймстемпы, сверка источников между собой, агрегация tick → OHLCV
- Искать рыночные неэффективности и идеи для стратегий: декомпозировать движения рынка, смотреть на конкурентов, формулировать и проверять гипотезы
- Считать корректные бэктесты: следить за look-ahead, утечками данных (leakage), survivorship bias — чтобы результат на истории не разваливался в бою
- Готовить аналитику и метрики для команды: помогать трейдерам и инженерам принимать решения на данных, а не на ощущениях
Какие навыки нам важны:
- Python для работы с данными: pandas / polars, numpy
- SQL: уверенно достаёшь и агрегируешь данные
- Сбор данных из внешних источников: REST/WebSocket API, библиотеки вроде ccxt, парсинг, устойчивая работа с нестабильными сервисами
- AI-инструменты в ежедневной работе (Claude Code, Codex и т.п.)
Кого мы ищем:
- Опыт работы с данными от 1–3 лет — релевантный опыт может приходить из аналитики, ML/LLM, квант-ресерча, трейдинга или сильного мат/эконом-бэкграунда
- Дотошность к данным: проверяешь источники и качество, замечаешь, когда что-то «не сходится»
- Любопытство к рынку и самостоятельность: не ждёшь готового ТЗ, а сам декомпозируешь задачу и доводишь её до результата
- Будет плюсом: опыт в крипте / трейдинге / финтехе, ML-бэкграунд, свои пет-проекты и датасеты, kaggle/олимпиады, хороший английский
Что мы предлагаем:
- Полностью удалённый формат работы без привязки к месту жительства
- Конкурентная зарплата + премии с прибыли стратегий, в которых участвуешь — твой результат напрямую влияет на доход
- Реальное влияние на продукт: твоя аналитика превращается в торговые решения, а решения — в деньги
- Разнообразие направлений и регулярно появляющиеся новые задачи
- Свобода выбора инструмента под задачу и команда, которая ценит самостоятельность
Хочешь, чтобы твоя аналитика превращалась в торговые решения? Откликайся.
Похожие вакансии
любить работать с цифрами - это самое важное! - внимательность к деталям. - готовность к рутинной работе, монотонной работе. - высшее техническое, экономическое или...
Высшее образование. Опыт работы по профилю 1-3 года. Отличное знание Python, библиотек (Pandas, Numpy, SciPy, scikit-learn) и библиотеки...
Обязательные: Опыт работы с LLM. Аналитическое, системное мышление. Опыт тестирования AI инструментов. Высокий уровень вовлеченности, нацеленность на результат.
Ответственность и умение работать на результат. Высокий уровень коммуникативных навыков. Умение работать в команде и самостоятельно. Владение навыками продаж.
Внимание! Обязательно к прочтению! Просьба откликаться только если готовы пройти все этапы отбора. Мы ищем профессионального менеджера –аналитика МП, у...
