Портфельный аналитик

Работодатель:
Опыт работы:
От 1 года до 3 лет
Место работы:
Москва, проспект Андропова, 18к1

МТС Банк – цифровой банк экосистемы МТС. Мы задаем тренды банковской цифровой трансформации и развиваем финансовые сервисы нового поколения

Что для нас важно:

  • высшее техническое/математическое, экономико-математическое образование
  • опыт работы в розничных кредитных рисках в обрасти портфельного риск-менеджмента или построения моделей
  • понимание банковских продуктов/процессов/технологий
  • отличное знание SQL
  • навыки подготовки презентационных материалов
  • опыт работы в продукте потребительского кредитования будет являться преимуществом

Ты будешь:

  • разрабатывать и оптимизировать риск-стратегию по продукту кредитные карты
  • готовить аналитические материалы по ведению кредитного портфеля и эффективности риск-стратегии
  • разрабатывать предложения по совершенствованию процедур принятия кредитных решений
  • инициировать изменения в кредитном процессе и в IT-системах Банка в случае необходимости
  • разрабатывать и поддерживать отчетность с помощью BI инструментов

Похожие вакансии

Младший аналитик
ГКУ Инфогород

Опыт работы аналитиком от года. Желательно понимание специфики ИТ, общих принципов работы вычислительной техники и информационных систем. Навыки самостоятельного, оперативного...

Аналитик-консультант 1С:БГУ
Первый Бит

Опыт работы в бюджетной сфере от 1 года (экономист, бухгалтер, финансист). Уверенное владение 1С:БГУ (редакция 2.0) на...

120 000 руб.
Аналитик 1С: ERP
«Аксиома-Софт»

Опыт работы на проектах внедрения/сопровождения 1С:ERP/УТ. Хорошие аналитические способности, грамотная речь. Опыт разработки проектной документации: ФТ...

Финансовый аналитик
ГПМ Партнер

Готовность выполнить тест! Высшее образование в области экономики, финансов или бухгалтерского учета. Опыт работы на аналогичной должности не менее 2...

Аналитик данных (SQL, Python)
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

Высшее образование («Естественные науки и математика», «Финансы и кредит», «Экономика»). Уверенное знание SQL, Python. Свободное владение MS Office.