Загородный Конгресс-Отель Ареал 4* приглашает в свою команду Менеджера по обучению!
Мы предлагаем:
• Работу в динамичной активно развивающейся компании;
• Оформление по ТК РФ в штат с первого дня работы;
• Полный соц. пакет (оплачиваемые отпуска, больничные, материальная помощь в сложных жизненных ситуациях);
• Стабильную «белую» заработную плату, 2 раза в месяц на карту Банка;
• Возможности карьерного роста;
• График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00;
• Корпоративный трансфер от г. Балашиха, г. Ногинск, ЖД ст. Осеевская, ЖД ст. Купавна до Отеля и обратно;
• Бесплатную парковку;
• Комфортное место работы в Конгресс-Отеле "Ареал" 4*: Ногинский р-н, Новая Купавна;
• Мероприятия для сотрудников и их семей;
• Корпоративную программу лояльности (скидки на услуги Отеля);
• Молодой и дружный коллектив единомышленников.
В Ваши обязанности будет входить:
- Проведение вводного обучения, обучения по сервису и наставничеству для сотрудников;
- Проведение обучения по работе в Битрикс 24;
- Проведение адаптационных встреч с сотрудниками;
- Разработка документов, стандартов и презентаций;
- Разработка программ обучения по запросу сотрудников.
От Вас мы ожидаем:
- Высшее образование;
- Опыт работы на аналогичной должности от года;
- Свободное владение ПК - 1С, Excel, платформами СДО;
- Инициативность, активность, коммуникабельность;
- Умение работать с большим объемом информации.
Похожие вакансии
Глубокое понимание сетевых технологий (TCP/IP, VPN, DNS, DHCP) и анализ сетевого трафика. Администрирование ОС семейства Windows/Linux.
Знание законодательства РФ в области электронной подписи (законы, постановления, приказы и методические документы регуляторов). Опыт оформления, выдачи и настройки работы...
Вы способны разрабатывать эффективные системы мотиваций. Имеете глубокое / экспертное знание специфики работы с федеральным ритейлом. У Вас стратегическое и системное...
Вы имеете опыт работы с крупными торговыми сетями в должности менеджера (опыт работы на рынке FMCG будет Вашим преимуществом).
Техническая подготовка, сильные аналитические навыки, умение работать с большими данными и делать выводы. Любопытство, гибкость, открытость, высокая ответственность.
