Проект:
Мы занимается развитием инструментов автоматизации разработки витрин данных. Один из основных наших продуктов – ядровой java-фреймворк для формирования данных в Hadoop через Spark. При помощи нашего инструмент 30+ команд и уже создали 170+ витрин, 2000+ потоков загрузки данных на платформе нашего блока размером 1200+ нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных.
Требования:- Опыт работы с Hadoop/Spark/Java
- Глубокое знание SQL (обязательно: джойны, оконные функции, базовые запросы)
- Понимание процессов тестирования ПО и ЖЦ разработки
- Опыт проведения тестирования в СУБД /распределенных системах/хранилищах данных
- Понимание принципов построения хранилищ данных (витрина, историчность, модели хранения, ключи и т.д)
- Умение самостоятельно разбираться в проекте и искать пути решения проблем
- Опыт и понимание процесса разработки и тестирования витрин данных
- Опыт встраивания ИИ в процессы разработки ПО
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с Jenkins и другими средствами автоматизации CI/CD
Должностные обязанности:
- Развитие и автоматизация функционального, регрессионного, нагрузочного тестирования фреймворков и библиотек на стеке spark+hive+Java
- Проработка и документирование тестовых сценариев
- Анализ требований и кода, выявление дефектов, уязвимостей, неоптимальной работы spark заданий
- Взаимодействие с разработчиками и аналитиками
- Конкурентная заработная плату (по итогам технического интервью);
- Оформление в соответствии с ТК РФ;
- Работа в дружной и профессиональной команде;
- Удаленный формат работы.
Похожие вакансии
Опыт работы в тестировании (в том числе в автоматизации) от 1,5 лет. Опыт функционального, интеграционного и регрессионного тестирования, составления...
Понимание процессов ITSM/ITIL (инциденты, изменения, проблемы) и опыт Глубокие практические навыки Linux: администрирование, bash, systemd, сетевые утилиты — на уровне...
Профильное образование (IT / математика / инженерное). Опыт в AI/LLM‑проектах аналогичного стека — от 2 лет. Уверенный / продвинутый уровень в обязательном...
Ваш опыт работы в Data Engineering/MLOps не менее 5 лет. Понимаете архитектуру Data Lakehouse и одного из форматов Iceberg...
Опыт работы тестировщиком от 2 лет. Знание теории тестирования и опыт применения различных техник тест-дизайна. Понимание процесса разработки ПО.