Data Engineer

Мы делаем автомобили доступными.

Если тебе интересна стремительно растущая отрасль автолизинга – мы поможем тебе стать частью будущего нашей большой компании!

О команде:

• Молодая и дружная команда амбициозных специалистов (17 человек);
• Система наставничества (за каждым сотрудником закрепляется старший сотрудник);
• Занимаемся реальными задачами по анализу и развитию продуктов бизнеса;
• Команда функционально разделена на 4 трека:

1. Аналитика данных (DA) - те, кто проверяют гипотезы;
2. Моделирование данных (DS) - те, кто делают ML модели;
3. Инженерия машинного обучения (MLE) - те, кто ML модели интегрирует;
4. Инженерия данных (DE) - те, кто обеспечивает данными (ждём тебя именно сюда!);.

• Все задачи проходят валидацию на адекватность и логичность.

Обязанности:

• Выявлять узкие места и неоптимальные процессы в инфраструктуре данных, инициировать и реализовывать проекты по повышению производительности, стабильности и отказоустойчивости;.
• Проектировать и развивать стабильные и масштабируемые ETL/ELT-системы, хранилища и витрины данных, обеспечивать их надёжность и соответствие бизнес-требованиям;
• Контролировать и совершенствовать практики написания и оптимизации SQL-запросов
• Участвовать в архитектурных обсуждениях, предлагать и обосновывать технические улучшения, оценивать их влияние на текущие процессы;
• Организовывать эффективный мониторинг по критическим потокам данных, руководить действиями по оперативному устранению инцидентов;.
• Выступать ответственным по ветке задач: распределять работу между младшими коллегами, контролировать сроки и качество исполнения;
• Принимать участие в адаптации новых сотрудников и стажёров: помогать в адаптации, проводить проверку кода, давать развивающую обратную связь, способствовать росту их квалификации.

Требования:

• ​​​​​​​Опыт работы в должности аналитика данных, инженера данных или смежной области от 1-го года;
• Наличие опыта применения продвинутых методов анализа или реализации проектов по оптимизации и повышению стабильности систем обработки данных;
• Уверенное знание SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация);
• Уверенное понимание ETL/ELT-процессов, опыт работы с инструментами интеграции и оркестрации данных (например, Airflow, dbt, NiFi или аналогами);
• Уверенные навыки программирования на Python для автоматизации задач обработки данных;
• Понимание архитектур хранилищ данных и принципов построения витрин данных;
• Глубокое понимание устройства и оптимизации реляционных баз данных, опыт настройки производительности;
• Логическое и системное мышление;
• Внимательность к деталям и осознанность при работе с данными;
• Коммуникабельность, умение работать в команде и выстраивать конструктивное взаимодействие;
• Стремление к обучению, быстрая адаптивность и высокая обучаемость;
• Организованность, способность эффективно планировать рабочее время, навыки приоритизации задач;
• Способность самостоятельно решать типовые задачи и действовать с повышенной автономией в рамках закреплённых зон ответственности;
• Умение брать ответственность за определённую область/домен данных, поддерживать её в актуальном состоянии.

• Официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня;
• Возможность работать в удаленном формате;
• Добровольное медицинское страхование;
• Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного;
• Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней;
• Корпоративные предложения для сотрудников;
• Корпоративные скидки для сотрудников в Best Benefits;
• Онлайн тренировки и офлайн спорт (беговой клуб, футбол, волейбол, осанка, киберспорт, йога, настольный теннис), внешние соревнования (забеги, гонки героев);
• Угощения в офисе (фрукты, сырки, мороженое, соки);
• Широкий выбор профессиональной и художественной литературы в корпоративной электронной библиотеке;
• Программа управления талантами;
• Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы;
• Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона;
• Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании;
• Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий;
• Яркая корпоративная жизнь: конкурсы с ценными призами (поездка к морю и пр.), новогодние подарки и праздники для детей сотрудников;
• Комфортный офис: столовая и кафе в бизнес центре.