Мы ищем инженера по навигации, который будет отвечать за разработку и поддержку систем автономного движения мобильных роботов. Вы будете работать с реальным железом на полевых испытаниях и строить надёжную навигацию для работы в условиях плохого GNSS-сигнала, сложного рельефа и динамических препятствий.
Роль находится на стыке локализации, sensor fusion и планирования маршрутов. Вы будете взаимодействовать с командами электроники, embedded-разработки и computer vision.
Обязанности:
- Навигация и локализация
- Разработка и поддержка систем навигации мобильных роботов на базе ROS2
- НастройкаиинтеграцияNav2 (costmaps, planner, controller, recovery)
- Разработка систем локализации, позиционирования и построения маршрутов
- Работа с SLAM-системами для indoor и outdoor навигации
- Настройка fusion-систем на базе EKF/UKF (robot_localization)
- Оптимизация работы навигации в условиях плохого GNSS-сигнала
- Разработка алгоритмов движения по GPS-координатам (waypoint navigation)
- Интеграция сенсоров
- Интеграция GNSS/RTK, IMU, лидаров, камер и одометрии
- Настройка navsat_transform_node, EKF/UKF для мультисенсорного fusion
- Анализ и отладка одометрии и сенсорных данных
- Работа с системами координат: ENU, UTM, map/odom/base_link, TF2
- Настройка URDF/Xacro: описание кинематики и геометрии робота
- Разработка и DevOps
- Реализация obstacle avoidance и локального планирования
- Разработка и поддержка ROS2-нод и launch-систем
- Анализ логов, bag-файлов и телеметрии (rosbag2, RViz2)
- Полевые испытания роботов, отладка в реальных условиях
- Взаимодействие с командами электроники, embedded и computer vision
- Обязательные навыки
- Уверенное владение ROS2 (Humble / Iron)—ноды, топики, сервисы, action-серверы
- Практический опыт работы с Nav2 в production-роботах
- Понимание и опыт реализации:
- SLAM, Localization, Path Planning
- Sensor Fusion, Costmaps, TF2
- EKF / UKF (robot_localization)
Опыт работы с сенсорами: - LiDAR (ROS2-драйверы, pointcloud processing)
IMU (калибровка, фильтрация, интеграция) - GNSS / RTK + navsat_transform_node
Wheel odometry,Monocular/ Stereo cameras - Понимание систем координат: ENU, UTM, map/odom/base_link, TF2-дерево
Уверенное владение Linux (Ubuntu 22.04), Bash, Git - Разработка на C++ и/или Python
- Навыки диагностики и отладки ROS2-систем (rqt, ros2 topic, rosbag2, RViz2)
- Будет плюсом
- Опытoutdoor-навигации, GPS waypoint navigation, RTK/NTRIP
- ОпытработысSLAM-библиотеками: slam_toolbox, Cartographer, RTAB-Map, FAST-LIO,LIO-SAM
- Интеграция VESC или других motor controllers
- Работа с CAN / Serial / Ethernet-оборудованием
- Опыт симуляции: Gazebo, Isaac Sim
- Понимание Computer Vision
- Опыт полевых испытаний роботов
- Технологический стек:
- ROS2 Humble, URDF / Xacro, robot_localization, Nav2, RViz2, FAST-LIO, TF2, rosbag2.
- Языки программирования:
- C++, Python
- Навигация и локализация:
- GNSS / RTK, SLAM, LiDAR Odometry, EKF / UKF, Visual Odometry
- Сенсоры:
- LiDAR, Monocularcameras, IMU, GNSS, Stereo cameras
- Linux / DevOps:
- Ubuntu 22.04, Docker, Git
- Работа в стабильной компании;
- Зарплата в рынке (плюс годовой бонус), уровень дохода обсудим на собеседовании;
- Удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт, а время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем, возможен гибридный режим работы с периодическим посещением офиса;
- Корпоративная программа лояльности от партнеров;
- Пакет ДМС со стоматологией и психологической помощью;
- Работа в высокотехнологичной организации, обладающей уникальными знаниями и технологиями, решение уникальных задач;
- Возможность профессионального роста и развития
Похожие вакансии
Важно: рассматриваем кандидатов только с медицинским образованием. (Без медицинского образования отклики не рассматриваются). Медицинское образование обязательно. — среднее медицинское образование. —
Средне-специальное образование. Опыт работы - от 3 лет.
Знание электрического и сантехнического оборудования и правил работы с ними. Знание работ по обслуживанию инженерных систем. Знание основных видов расчетов...
Средне-специальное образование. Опыт работы - от 3 лет.
Высшее образование (техническое, инженерное, математическое). Опыт работы в конкурентных закупках крупной компании от 5 лет. Понимание закупочных процессов и принципов...
