Руководитель команды базовых инструментов и эффективности инфраструктуры

Мы - команда платформы обучения моделей, отвечаем за автоматизацию процессов подготовки данных, проведения экспериментов, базовые инструменты, инфраструктуру и автоматику, которая снимает головную боль с наших инженеров и помогает им двигаться быстрее.

Обязанности

• управлением командой (найм, 1-1, мотивация и тп)
• постановка задач, операционное ревью и квартальных целей
• разворачиванием, предоставлением, поддержкой и развитием инфраструктуры ML-платформы
• интеграцией инструментов и с инфраструктурой и окружениями проведения экспериментов и подготовки данных
• мониторингом и обеспечением бесперебойной работы ML-платформы
• мониторингом и оценкой утилизации аппаратных ресурсов и машинерией для реализации fair-share механизмов.

Требования

• опыт управления командой от 5 человек от 3 лет (найм, целеполагание, управление конфликтами, планирование, операционка)
• опыт использования и работы с: Linux, bash, Python3, pytest, SQL, Kubernetes, Grafana, VictoriaMetrics, OTLP, ELK, Moira и тп
• опыт использования LLM стека инструментов: vLLM, SGLang, FSDP, Ray, TRL, NeMO, W&B, SLURM, RLI, Verl, Lustre и тп;
• умение разворачивать, настраивать, мониторить необходимое ML-окружение на инфраструктуре: Spark (PySpark), Airflow, Docker, GitLabCI, MLFlow, JupyterHub
• владение практиками DevOps и понимание философии IaaC и self-service-platform.

Условия

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.