Компания «Лаборатория Ангиофарм» является ведущим производителем профессиональной и уходовой косметики на основе собственной запатентованной разработки – рекомбинантного ангиогенина.
В связи с активным масштабированием бизнеса мы открываем вакансию аналитика данных. Нам предстоит работать с растущими объемами информации о продажах и клиентском поведении, и мы ищем специалиста, который умеет не просто обрабатывать цифры, а превращать их в четкие бизнес-рекомендации и драйверы роста.
Обязанности:
- Разработка и поддержка комплексных дашбордов в Power BI для мониторинга продаж, лояльности, среднего чека (AOV) и эффективности кросс-продаж;
- Написание сложных SQL-запросов и скриптов на Python для ETL-процессов, агрегаций и трансформаций данных;
- Проведение глубоких исследований по запросам маркетинга и топ-менеджмента (анализ факторов роста/падения, сегментация клиентов, анализ оттока, проверка гипотез, оценка программ лояльности);
- Участие в подключении новых источников данных, составление ТЗ для дата-инженеров или самостоятельная разработка простых пайплайнов.
Требования:
- Высшее образование - техническое, экономическое, математическое;
- Опыт в e-commerce, ритейле, FMCG или маркетинговых агентства;
- Уверенное владение SQL, Python, Power BI (или Superset), Excel. Будет плюсом знание dbt и опыт работы с API (AmoCRM, Mindbox);
- Глубокое понимание CAC, LTV, ROAS, ROMI, AOV, Churn, Retention, NPS;
- Умение строить дашборды с нуля, формулировать гипотезы, проводить когортный анализ, разбираться в Customer Journey и удержании клиентов;
- Практический опыт использования AI-инструментов для автоматизации рутины или анализа данных.
Мы предлагаем:
- График работы 5/2 с 09:00 до 18:00, возможен гибрид;
- Полный социальный пакет;
- Оформление согласно ТК РФ;
- ДМС после испытательного срока;
- Корпоративная скидка на продукцию Компании;
- Компенсация спорта 50%.
Похожие вакансии
Опыт от 3 лет в финтехе, ИТ-департаменте банка или консалтинге (Big 4 / Tier-2). Умеете превращать сырые данные в...
Высшее техническое \ математическое \ математико-экономическое \ экономическое образование. Опыт работы ИТ аналитиком в банковской сфере от 3-х лет.
Развитые аналитические способности, умение структурировать большие объемы информации, наглядно представлять, визуализировать и интерпретировать полученные результаты, делать выводы на их основе.
Опыт работы на аналогичной/смежной должности от 1-3 лет. Опыт работы в Excel, подготовка презентаций в Power Point.
Опыт работы не менее 2 лет в направлении аналитика данных/инженера по интеграции. Понимание и навыки построения DWH и принципов...
