Аналитик данных (риски)

Тебе предстоит:

• Строить аналитические модели, визуализировать данные, формулировать выводы и объяснять причины отклонений;
• Разрабатывать, автоматизировать и сопровождать регулярную отчетность;
• Собирать, обрабатывать и анализировать статистические данные;
• Участвовать в запуске новых аналитических проектов и оптимизации текущих процессов;
• Формировать задачи для IT-команд и сопровождать их реализацию;
• Разрабатывать аналитику для поиска аномальных и потенциально мошеннических мерчантов;
• Подбирать параметры и критерии, которые помогут выявлять фродовые точки;
• Создавать инструменты мониторинга проверки мерчантов, фродовых критериев и рисковых клиентов;
• Анализировать эффективность действующих правил и предлагать улучшения.

Ты точно справишься, если:

• У тебя есть высшее техническое или математическое образование;
• У тебя есть опыт работы в аналитике от 1 года;
• Ты отлично знаешь SQL и умеешь работать с данными в Python на базовом уровне;
• У тебя есть опыт работы с BI-инструментами: Tableau, Power BI или аналогичными;
• Ты умеешь собирать требования и проектировать отчетность под задачи бизнеса;
• Ты читаешь техническую документацию на английском языке;
• Ты умеешь объяснять сложные технические вещи простым языком для бизнеса;
• Ты внимателен к деталям, ответственно подходишь к задачам и спокойно работаешь в условиях изменений.

Будет плюсом:

• Опыт работы с SuperSet;
• Опыт работы с большими массивами данных;
• Понимание принципов оптимизации SQL-запросов;
• Знание принципов и технологий работы МПС: MasterCard, Visa, МИР;
• Опыт в финтехе, antifraud, risk, payments или смежных направлениях.