Ключевая задача позиции: рост доли автоматических решений в поточном кредитовании с помощью подключения внешних источников данных и алгоритмизации ручных инструментов финансового анализа применяемых кредитными аналитиками через:
- формирование со стороны рисков требований по автоматизации сбора и передаче данных в риск-контур о заемщике/группы связанных лиц на всех точках взаимодействия с Банком, включая данные финансово-экономического анализа и чек-листов кредитных аналитиков;
- формирование методологических, процессных и архитектурных требований по алгоритмизации проведения консолидированной оценки и расчета лимита/риска заемщика/группы связанных лиц в автоматизированном режиме с использованием внешних данных и внутренних данных Банка по итогам финансово-экономического анализа /чек-листов;
- анализ и формирование требований для внедрения и использования в риск-контуре внешних источников данных для целей повышения точности оценки лимита/риска заемщика/группы связанных лиц;
- взаимодействие с командами рисков в рамках Департамента рисков малого бизнеса и поточного кредитования (в том числе с командой портфельных риск-менеджеров), с другими смежными командами Банка (кредитные аналитики, финансы, разработчики моделей) в рамках задач по алгоритмизации проведения оценки лимита/риска заемщика/группы связагных лиц;
- ведение и участие в прочих задачах по автоматизации ручных операций по анализу заемщика/группы связанных лиц в поточном кредитовании
- Знание принципов проведения финансово-экономического анализа индивидуальных предпринимателей и предприятий малого и среднего бизнеса (МСБ)
- Знание принципов налогооложения предприятий в РФ (в т.ч. УСНО, патенты и пр.), принципов формрования РСБУ-отчетности, формирования выписок по счетам,оборотно-сальдовой ведомости и принципов работы с ними, применения их в анализе заемщика, консолидации отчетности по группе связанных лиц
- Опыт внедрения решений по сбору и обработке данных, собранных вручную кредитными аналитиками
- Опыт работы по формированию автоматизированных риск-стратегий принятия решений о выдаче/пересмотре лимита в сегменте МСБ;
- Уверенное владение теорией моделирования риск-моделей, ценообразования кредитного бизнеса (фондирование, lifetime доходность, прибыль, EROA, EROE, NCL);
- Уверенное владение excel с макросами, python, sql. Личный навык или опыт постановки требований на создание отчетов на базе Power BI.
- Гибридный формат работы(м.Технопарк);
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Корпоративные и внешние программы обучения;
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
- Предложения от банка только для сотрудников: льготные условия обслуживания на карты Cash Back и другие предложения.
- Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
- Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.
Похожие вакансии
Образование: высшее профильное (ИТ/Техническое) + желательно бизнес-образование (MBA, менеджмент). Опыт от 5 лет на позиции CIO / Директор по...
Опыт построения и комплектования команд разработки с нуля (архитектура, frontend, backend, devops, тестирование). Опыт разработки на Go от 2 лет.
Опыт управления продажами от 1 года. Опыт управления командой от 10 человек. Опыт работы с отчётностью и аналитикой.
Высшее профессиональное образование по специальности. Опыт работы главным специалистом по разделам автоматизации и диспетчеризации не менее 3-х лет.
Высшее образование. Опыт в области маркетинга и маркетинговой аналитики от 3-х лет. Знание и понимание процесса выстраивания воронок для...
