Приглашаем вас стать частью команды Департамента надзора за системно значимыми кредитными организациями, созданного в 2013 году для обеспечения надежности крупнейших банков России. Мы разрабатываем меры для повышения устойчивости поднадзорных организаций через риск-ориентированный надзор, анализируем стратегию и финансовое положение банков.
Наши надзорные группы оценивают планы восстановления финансовой устойчивости и разрабатывают рекомендации для их реализации. Если вы хотите внести вклад в безопасность финансовой системы и развивать свои навыки, ознакомьтесь с нашей вакансией.
Чем предстоит заниматься:
- сбор, выгрузка, предварительная очистка больших массивов данных;
- формирование выборок для валидации моделей PD, LGD;
- проверка качества данных: выявление дублей, пропусков, аномалий и логических ошибок;
- построение витрин данных и автоматизация ETL-процессов для регулярных валидационных отчетов;
- подготовка отчётов о качестве исходных данных.
От Вас как будущего сотрудника мы ожидаем:
- высшее образование: математическое, финансово-математическое, экономическое или техническое;
- опыт работы в аналогичной должности от 3-ёх лет;
- технические навыки: Python (библиотеки дата-аналитика), продвинутый SQL;
- знание основ риск-менеджмента, понимание кредитного процесса в банках.
Условия:
- получение уникального опыта в мегарегуляторе;
- возможности профессионального и карьерного развития;
- привлекательная система мотивации;
- широкий социальный пакет;
- корпоративное обучение;
- удобное расположение офиса (офисный формат работы).
Похожие вакансии
Знаете SQL на продвинутом уровне. Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей, А/B-тестах, разных статистических методах и...
Высшее образование (предпочтительно: экономика, математика, менеджмент, маркетинг). Опыт работы в области анализа рыночных данных не менее 2-ух лет.
Опыт работы в управляющие компании. Знание продуктов фондового рынка. Умение работать на стыке бизнеса, права, UX и технологий.
Образование в техническом вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ.
Знание программ 1С:Смета, MS Excel, 1С БИТ Финанс, Битрикс. Умение составлять и проверять сметы, в том числе...
