ML-инженер

О нас

Мы — продуктовая AI-команда: строим собственную инфраструктуру для разработки и эксплуатации AI-решений — от RAG-систем и мультиагентных пайплайнов до self-hosted инференса. Решаем реальные продуктовые задачи и выводим решения в прод, а не складываем в стол.

Ищем технически сильного инженера, который умеет довести проект от идеи до работающего в проде решения.

Функциональные обязанности

• Разрабатывать AI-решения: от прототипа до промышленной эксплуатации

• Проектировать и развивать RAG-системы и агентов — ретрив, оценка качества, агентные паттерны (Plan / ReAct, MCP, Human-in-the-Loop)

• Собирать мультиагентные пайплайны на LangChain / LangGraph / DeepAgents

• Настраивать мониторинг, трейсинг и алертинг по работающим сервисам

• Деплоить и поддерживать сервисы в Docker / Kubernetes

• Участвовать в код-ревью и развитии общей кодовой базы команды

Требования
Разработка

• Python — уверенное владение, ООП, чистый и читаемый код

• FastAPI — разработка REST-сервисов

• Системы версионирования — GitLab

AI / LLM

• Опыт закрытия проекта целиком — от разработки AI-решения до вывода в прод (не только эксперименты в ноутбуках)

• LangChain / LangGraph (плюсом — DeepAgents)

• RAG — устройство и технологии под ним: эмбеддинги, векторный и гибридный поиск, реранкинг, чанкинг

• Агентные паттерны: Tools, Human-in-the-Loop, Plan / ReAct; MCP — хотя бы на уровне понимания

Данные

• PostgreSQL, MongoDB, Redis, Qdrant (векторный поиск)

Инфраструктура и эксплуатация

• Деплой: Docker, Kubernetes

• Мониторинг и observability: Langfuse, OpenSearch; настройка алертинга

ML

• Метрики ML — понимание способов оценки качества моделей

Будет преимуществом

• Знание классического ML

• Понимание устройства трансформеров (очень желательно)

• Практический опыт с MCP / DeepAgents

• Self-hosted инференс (vLLM и т.п.)

Что для нас важно

Нам близок инженер, который переживает за результат, а не просто закрывает таски. Пытливый, инициативный, проактивный — копает вглубь, предлагает решения сам и доводит их до конца.

Условия:

• Оформление c первого рабочего дня в аккредитованную ИТ-компанию в соответствии с нормами ТК РФ, социальные гарантии;
• Гибридный формат работы.
• Очень удобный, просторный офис с дизайнерской отделкой и мощной техникой;
• Индивидуальные премии по результатам работы;
• Корпоративный спорт, конференции, Крутые корпоративные мероприятия;