ML-разработчик

Работодатель:
Зарплата:
120 000 - 150 000 руб.
Опыт работы:
От 1 года до 3 лет
Место работы:
Москва, Кутузовский проспект, 88

Компания ООО «Лаборатория Экспертиз» в 2024 году присвоила статус Резидента Сколково! С 2015 года мы совершенствуем процессы по оказанию услуг в области геотехнического мониторинга. Формируем команду для стартапа. В поиске ML-разработчика для развития инновационного проекта – Программно-аппаратного комплекса (сокр. ПАК) «BuilData» для мониторинга строительных объектов на этапах строительства, реконструкции и эксплуатации на базе автоматизированной системы сбора и анализа Big Data.

ML-разработчик Лаборатории Экспертиз - это профессионал, ответственный за создание и внедрение модели машинного обучения в «BuilData».

Что мы ожидаем от вас:

Вы умеете применять инженерный подход, умение работать с данными и понимание бизнес-логики. Осознаете, что такое являться частью команды, открыты к коммуникациям и готовы нести ответственность за блок ПАК.

Обязанности:
  • Применение ML-моделей в задачах обработки геотехнического мониторинга;
  • Анализ и проверка, что идеи и решения по искусственному интеллекту соответствуют стратегии компании;
  • Анализ больших данных, с применением ML алгоритмов;
  • Доработка, настройка, обучение, проверка эффективности ML-моделей;
  • Взаимодействие и решение общих задач с backend-командой;
  • Участие в разработке функциональных требований, создании MVP и промышленных версий сервисов.
Требования:
  • Высшее техническое образование (предпочтительно в сфере информационных технологий;
  • Опыт работы в области Data Science/Machine Learning от 3-х лет;
  • Не менее 3-х лет опыта в проектировании и реализации конвейеров данных;
  • Опыт использования Python и библиотек для ML и Data processing не менее 3-х лет;
  • Владение современными инструментами для анализа данных и машинного обучения (Python, PyTorch, TensorFlow);
  • Навыки работы с данными: для работы с данными: SQL, PySpark, Pandas;
  • Знание современных процессов разработки в команде, цепочек CI/CD, инфраструктуры межсервисного взаимодействия;
  • Опыт в высоконагруженной Web-разработке, знание соответствующего стека технологий является преимуществом;
  • Опыт применения ML алгоритмов в области геодезии является преимуществом.

Профессиональные умения и навыки:

  • Базовое знание языка Python и работа с ML-библиотеками (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
  • Понимание принципов работы с большими данными, библиотек Pandas и NumPy, как работают API и развёртывание моделей в виде сервиса;
  • Основы SQL (от англ. Structured Query Language - «язык структурированных запросов») для работы с базами данных;
  • Система контроля версий Git - отслеживать изменения в файлах;
  • Базовое владение контейнеризатором приложений Docker.

Условия:

  • Оформление по ТК РФ;

  • График удаленной работы 5/2 с посещением офиса 1р/мес.;

  • Офис в шаговой доступности от ст. м. Кунцевская;

  • Структурированный виртуальный офис компании с автоматическими бизнес-процессами для упрощения работы;

  • Испытательный срок: 1-3 мес;

  • Возможность карьерного роста и профессионального развития;

  • Возможность получить новые знания, пройти обучение за счет компании;

  • Адаптация с командой разработчиков и Руководителем проекта;

  • Возможность работать с профессионалами высокого уровня;

  • Молодой, дружелюбный коллектив;

  • Развитая корпоративная культура, регулярные мероприятия для сотрудников.

Если вы хотите работать в компании, где ваши идеи и предложения будут услышаны и оценены, присылайте свое резюме. Мы с нетерпением ждем вашего отклика!

Похожие вакансии

ML-разработчик (NLP/LLM)
АНО ЦИСМ

Опыт работы от 3 лет. Опыт работы или реализации практических проектов в области машинного обучения. Глубокое понимание математических оснований машинного...

ML-разработчик (CV)
АНО ЦИСМ

Опыт работы от 3 лет. Опыт работы с обработкой видеоданных и оптимизацией. Опыт работы или реализации практических проектов в области...

ML-разработчик
F6

Практический опыт работы с фреймворками: PyTorch, TensorFlow, Keras. Понимание архитектур сверточных нейронных сетей: ResNet, EfficientNet, DenseNet. Опыт построения нейронных сетей...

ML разработчик
Группа компаний «Триумф»

Ты имеешь аналитический склад ума. У тебя есть исследовательский опыт и ты понимаешь методологию исследовательской работы. -Имеешь опыт работы с...

Senior ML разработчик в Казначейство ( классический ML,не LLM)
Газпромбанк

Опыт работы в ML/DS от 3 лет, уверенное владение Python и современными ML-библиотеками (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost...