Технический менеджер продукта в AI VK

AI VK развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаёт систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах.

Задачи

• Стратегическое планирование и развитие: разработка продуктовой стратегии и поиск точек роста совместно с техническими лидерами
• Управление метриками: построение системы метрик, оценивающих CSI пользователей и TTM (time to market), регулярный мониторинг и реализация инициатив по их улучшению
• Работа с обратной связью: организация эффективных процессов сбора фидбэка на всех уровнях, его глубокий анализ и инициация задач в рамках трека улучшения CSI-платформы
• UX и исследования: проведение UX/CJM-исследований для повышения качества и удобства поставляемых решений
• Техническая проработка: сбор требований, трансформация их в user stories и спецификации, проектирование API
• Работа с документацией: формирование и контроль полноты и качества критической документации по платформе (архитектурные схемы, API-docs и другое)
• Коммуникации и информирование: организация системы оповещений об изменениях в платформе для всех стейкхолдеров
• Развитие инженерной культуры: оптимизация процесса onboarding для разработчиков, сокращение времени их выхода на продуктивную мощность
• Управление техдолгом: балансировка между новыми фичами, рефакторингом и стабильностью системы

Требования

• Технический фундамент: высшее техническое образование и опыт работы в разработке, системном анализе или архитектуре от пяти лет. Вы понимаете, как устроены клиент-серверная архитектура, базы данных и API
• Опыт в product management: успешный опыт управления IT-продуктами от трёх лет. Умение формировать видение (vision), строить roadmap и приоритизировать бэклог (используя RICE, ICE или другие фреймворки)
• Исследовательские навыки: опыт проведения UX/CJM-исследований и работы с обратной связью пользователей для выявления «болей» и точек роста
• Дата-центричность: умение работать с метриками эффективности продукта и процессов (CSI, TTM) и принимать решения на основе данных
• Системный подход: способность разобраться в сложной архитектуре и понять, как изменение одного модуля повлияет на всю систему
• Коммуникации: умение выстраивать прозрачные процессы информирования об изменениях и опыт улучшения процессов onboarding для технических специалистов