Blaze Analytics — команда, специализирующаяся на построении аналитических платформ и решениях в области управления данными.
Мы помогаем крупным компаниям и государственным организациям трансформировать работу с данными: от legacy-систем к современной Data Platform.
Сейчас мы расширяем команду и ищем системного аналитика DWH (middle) для участия в проекте построения Data Lakehouse для крупного государственного заказчика. Проект находится в активной фазе развития: мы переносим сотни потоков данных из legacy DWH в современную гибридную архитектуру.
Стэк проекта: CedrusData (Trino) + Apache Iceberg, Spark, Airflow, Kafka + MinIO / VK Cloud Storage + Debezium + XML / XSD.
Чем предстоит заниматься
-
Анализ текущих процессов обработки данных, reverse-engineering ETL на базе Oracle, PostgreSQL;
-
Проектирование потоков загрузки данных;
-
Описание маппингов данных (source-to-target) для источников на базе XML/XSD;
-
Участие в проектировании модели данных и архитектуры Lakehouse;
-
Взаимодействие с заказчиком и сбор требований;
-
Постановка задач разработчикам, подготовка сэмплов данных, участие в приёмочном тестировании;
-
Участие в раскатке и интеграции Lakehouse на продуктивных данных, анализ данных и инцидентов;
-
Разработка и внедрение проверок качества данных;
-
Написание документации, в том числе по ГОСТ 34.
Что мы предлагаем
-
Простор в реализации идей в рамках проекта. Мы за продуктовый подход - если ты знаешь предметную область заказчика, готов обосновать свои предложения и понимаешь, как они вписываются в цели проекта, то мы поддержим и дадим возможность их реализовать.
-
Возможность развиваться в разных областях аналитики: бизнес/системный-анализ, анализ данных, проектирование DWH.
-
Работу в аккредитованной IT-компании.
-
Поддержку опытных коллег (у нас работают выходцы из Яндекса, Wildberries, ВТБ, Росбанка).
-
Своевременную белую зарплату дважды в месяц с возможностью роста.
-
Гибридный формат (обязательно быть в Москве, 2-3 дня в офисе заказчика в неделю).
-
Гибкий график (но нужно в период 9:00-14:00 по Москве быть на связи).
-
Покупку техники (ноутбук + монитор).
-
Различные варианты оформления - в штат или на ГПХ.
Наши этапы отбора - сначала смотрим резюме, потом проводим собеседование с руководителем группы аналитиков и руководителем проекта. После них даём обратную связь.
Похожие вакансии
Написание тестов, написание парсеров, работа с регулярными выражениями, работа с внешними API. Умеешь рефакторить свой и чужой код.
Высшее образование (Маркетинг, менеджмент). Опыт работы Бренд-менеджером (Middle) в крупных Retail/FMCG-компаниях. Опыт запусков маркетинговых кампаний 360, digital...
Профильное образование в сфере ИТ. Понимание бизнес-процессов розничной торговли и складского учета. Знание функционала конфигурации УТ или аналогичных конфигураций.
MSc degree in bioinformatics, biology, computational biology, or a related field. 2–3+ years of experience in bioinformatics or...
Высшее экономическое или техническое образование. Аналитический склад ума. Понимание основ аллокаций расходов. Понимание основ РСБУ и МСФО. Умение структурировать большие...
