Vs — R&D команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов.
Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через:
Автоматизацию анализа договоров и юридических документов
Интеллектуальную генерацию правовых текстов
Разработку специализированных юридических чат-ботов
Создание автономных юридических ИИ-агентов
Обязанности
- разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
- проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
- исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
- работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
- дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
- разработка метрик качества
- взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.)
Требования
- опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
- понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
- опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
- умение проектировать пайплайны inference / retraining
Будет плюсом:
- опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты).
- понимание структуры и логики российских нормативных актов
- опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний
Наш стек:
- Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka
Условия
- формат работы офис на испытательном сроке, делее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии
Опыт работы: Не менее 3 лет работы в области ИТ. Не менее 1 года в должности системного администратора в ДЦ...
Отличные знания математической статистики, эконометрики (машинного обучения) и теории вероятности. Отличные знания Python и SQL. Преимуществом являются кандидаты с математическим...
Опыт коммерческой разработки и управления командой от 6 лет. Понимание принципов и инструментария CI/CD. Опыт ML/AI автоматизации пайплайнов...
Уверенный Python и основной стек (pandas, numpy, scikit-learn, визуализация). Глубокое понимание классического Machine Learning: градиентный бустинг (CatBoost, LightGBM, XGBoost...
Учёная степень (магистратура/аспирантура) в области компьютерных наук, математики, физики, статистики или смежной дисциплины. Подтверждённый опыт выдающихся интеллектуальных достижений.