Наша цель — улучшать опыт клиента, предупреждая и предиктивно решая его проблемы и возникающие вопросы. Мы работаем с ключевыми продуктами банка и экосистемы Сбера (от дебетовых карт до СберПрайма) и стремимся сделать взаимодействие с банком и компаниями экосистемы простым, удобным и предсказуемым. Наш трайб активно разрабатывает AI-агентов на базе GigaChat для автоматизации клиентского обслуживания, а наша команда помогает с тестированием и оценкой качества внедряемых AI агентов.
Обязанности
- Исследовать причины обращений клиентов: анализировать текстовые данные (NLP), выявлять триггеры и закономерности
- Строить и анализировать клиентские пути по различным продуктам и каналам, находить узкие места и возможности для улучшения
- Формировать и проверять гипотезы на основе данных из разных систем (транзакции, кликстрим, коммуникации, обращения)
- Участвовать в оценке качества работы AI-агентов и других сервисных сценариев, анализируя их влияние на клиентский опыт
- Готовить, запускать и оценивать A/B тесты в различных каналах: SMS, IVR, мобильное приложение
- Проводить углублённый анализ воронок, распределений, сегментов, чтобы находить инсайты для бизнеса и предлагать решения.
Требования
- Уверенный SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация) и опыт работы с базами данных
- Практическое знание Python для анализа данных (pandas, numpy, визуализация)
- Хорошая математическая подготовка, понимание статистики, опыт проведения A/B-тестов, работы с воронками, сегментацией
- Умение работать с большими объёмами данных, строить end-to-end анализ: от постановки задачи до выводов.
Будет плюсом:
- Опыт с PySpark/Hadoop
- Базовое понимание ML и NLP
- Опыт работы с LLM-платформами, опыт написания промптов.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - офис
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии
Не менее 3 лет коммерческой разработки на Python; сформированную культуру разработки — в том числе навыки тестирования, логирования, типизации, соблюдения принципов...
Технические знания и навыки: Знание основ информационной безопасности: Принципы обеспечения информационной безопасности. Современные угрозы информационной безопасности и методы их реализации.
Опыт работы системным аналитиком от 4 лет: проработка требований, формализация задач для разработки, непосредственное взаимодействие с разработчиками с одной стороны...
Знание BPMN, User Story, Use Case. Опыт с n8n (или Codex/Claude Code/Cursor) и API. Базовый SQL.
Знание математической статистики. SQL будет плюсом. Опыт применения машинного обучения приветствуется.