Бизнес/Системный Аналитик

Работодатель:
Зарплата:
180 000 руб.
Опыт работы:
От 3 до 6 лет

LEADS одна из крупнейших CPA-сетей в финансовой вертикали.
Мы занимаемся лидогенерацией для банков и микрофинансовых организаций и уже 16 лет помогаем рынку привлекать клиентов из digital-каналов.

С нами работают Сбер, Альфа-Банк, ВТБ, Тинькофф, Райффайзен и другие крупные игроки рынка.

Сегодня LEADS — это собственные IT-продукты и платформы, продукты и сервисы для вебмастеров, масштабные партнерские акции с крупнейшими призовыми фондами, сильная экспертиза в performance-маркетинге и финтехе.

На вакансию есть тестовое задание

Чем предстоит заниматься:

  • Собирать, анализировать и уточнять бизнес- и системные требования: выявлять цели, ценность, ограничения, текущие процессы, формировать требования, критерии приёмки и при необходимости декомпозировать задачи для разработки.;

  • Анализировать процессы, данные и технический контекст: изучать документацию, API, интеграции, данные и поведение системы, выявлять риски, ограничения и точки для улучшения;

  • Работать с данными и метриками: определять показатели эффективности, проверять бизнес-логику через SQL и выгрузки, готовить данные для анализа и оценивать результаты внедрения;

  • Готовить задачи к реализации совместно с разработкой: согласовывать технические решения, команду-исполнителя, оценки, сроки, риски и фиксировать договорённости;

  • Сопровождать задачи на всех этапах реализации: консультировать разработку и QA, уточнять требования, участвовать в приёмке и контролировать соответствие результата ожиданиям бизнеса;

  • Предлагать оптимальные способы решения бизнес-задач, включая использование существующего функционала, настройку процессов, no-code/low-code и AI-инструментов без привлечения разработки, когда это возможно.

Какие навыки необходимы:

  • Опыт от 3х лет бизнес-системным аналитиком в продукте;
  • Опыт проведения Discovery и сбора требований у бизнес-заказчиков;
  • Навык формализации требований (User Story, Use Case, Acceptance Criteria);
  • Опыт анализа бизнес-процессов, данных и технического контекста;
  • Навык структурирования информации и преобразования бизнес-запросов в понятные требования для команды разработки;
  • Базовые навыки работы с SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, фильтрация данных);
  • Уверенное владение Google Sheets /Excel (формулы, фильтры, сводные таблицы, работа с выгрузками);
  • Опыт работы с Jira, Kaiten;
  • Опыт использования AI-инструментов (LLM, Codex CLI, Cursor, Claude Code) для анализа, подготовки артефактов и повышения эффективности работы;
  • Базовое понимание интеграций и API.

Что мы предлагаем:

  • Официальное оформление по ТК РФ и полностью белую зарплату;

  • Удаленный формат работы, график 5/2 с гибким началом рабочего дня;

  • Минимум бюрократии и быстрое принятие решений;

  • Корпоративную скидку на изучение иностранных языков на платформе Skyeng;

  • Внутреннее и внешнее обучение, участие в профильных конференциях;

  • Качественную и регулярную обратную связь — нам правда важно мнение команды;

  • Корпоративный психолог;

  • ДМС после прохождения испытательного срока.

Похожие вакансии

AI‑Бизнес аналитик (Кредитный Консьерж сервис)
Альфа-Банк

Умение выстраивать продуктовую коммуникацию: формулировать ценность, аргументировать пользу, упаковывать решение для разных аудиторий. Навыки сопровождения продукта: сбор обратной связи, приоритизация...

Инженер тестирования в команду корпоративно-инвестиционного бизнеса
Банк ДОМ.РФ

Опыт работы в качестве QA-инженера в финтех-компаниях. Опыт ручного функционального тестирование web-приложений не менее 2-х лет.

Системный аналитик
Bell Integrator

Законченное высшее. Опыт с вкладами, депозитами, или потребительским кредитованием (обязательно). Опыт составления технических заданий, расширенных БТ инструкций и т.д..

New business manager
Yes, today! Film

Чувствует собеседника. Умеет выстраивать доверие. Общается не по шаблону. Строит долгосрочные отношения, но при этом может дожимать клиента.

70 000 - 200 000 руб.
Аналитик данных
MediaSniper

Высшее образование: математика, статистика, экономика, информатика или технические специальности. Отличное знание Python, библиотек (Pandas, Numpy, SciPy, scikit-learn).