Senior Golang Engineer (Data Platform)

Мы динамичная и инновационная компания, занимаемся IT разработкой для международного холдинга, ведущего свою деятельность в странах Европы.
Реализуем IT решения - высоконагруженную платформу, носящую развлекательный характер. Холдинг существует более 10 лет и обслуживает более 1,000,000 клиентов каждый год.
Наша команда разрабатывает микросервисную платформу с большим количеством модулей: проведение платежей, антифрод-решения, программа лояльности, интеграция с партнерами и многое другое.
Мы считаем, что качество продукта определяют прежде всего люди. На эту позицию мы ищем Go-инженера, которому интересно работать на стыке backend engineering, data engineering и platform engineering.

Чем ты будешь заниматься:

• Развивать и рефакторить backend/data-сервисы на Go для сбора, обработки и доставки данных.

• Работать с ClickHouse: таблицы, materialized views, партиционирование, схемы хранения, оптимизация запросов и производительности.

• Развивать архитектуру сегментации данных, фильтров, витрин и сервисов вокруг них.

• Проектировать ingestion/ETL-пайплайны для событийных и транзакционных данных.

• Работать с NATS JetStream и Kafka, включая сценарии постепенного переноса части потоков в сторону Kafka.

• Проектировать контракты событий, схемы данных, правила обработки и гарантии доставки.

• Работать с gRPC/Protobuf-контрактами между сервисами.

• Продумывать идемпотентность, дедупликацию, ретраи, backpressure и обработку ошибок.

• Участвовать в выборе архитектурных подходов и инструментов для следующих итераций Data Platform.

• Настраивать observability для data-пайплайнов: метрики, логи, алерты, lag, ошибки, деградации.

Мы ожидаем, что ты:

• Имеешь коммерческий опыт разработки на Go от 6 лет.

• Работал с высоконагруженными системами, большим потоком событий или data-heavy продуктами.

• Хорошо знаешь SQL и понимаешь устройство аналитических или транзакционных хранилищ.

• Работал с Kafka, NATS JetStream, gRPC/Protobuf, ClickHouse.

• Умеешь объяснять архитектурные решения разным аудиториям: backend инженерам, инфраструктуре, аналитикам, продукту и бизнесу.

• Видишь бизнесовый смысл данных: сегменты, фильтры, витрины, интеграции, скорость обновления и влияние на продуктовые сценарии.

Будет плюсом:

• Опыт проектирования DWH, Data Lake, Data Mart или аналитических витрин.

• Опыт в iGaming, fintech, adtech, martech, e-commerce или другом highload/data heavy домене.

Что мы готовы предложить:

• Три формата работы на выбор: офис, гибрид, удаленка;

• Офис A класса в центре Москвы;

• Трудоустройство по ТК РФ;

• Сокращенный на час рабочий день и компенсация обедов при офисном формате;

• Гибкое начало рабочего дня с 9 до 12;

• ДМС со стоматологией;

• Компенсация расходов на обучение, курсы английского, спорт;

• Два дополнительных day off в месяц.