Работодатель:
Опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Привет, наш будущий коллега! Для начала давай познакомимся!

Мы 63pokupki.ru — интернет-дискаунтер с аудиторией постоянных покупателей. Растём в федеральный масштаб: расширяем каналы привлечения, запускаем A/B тесты, строим честную многоканальную атрибуцию.

Аналитическая инфраструктура уже есть: ClickHouse, MySQL, Metabase, Airflow, атрибуционный дашборд с LC/FC моделями, fingerprint.

Сейчас нам нужен аналитик, который перепроверит корректность трекинга и превратит данные в решения.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализировать активные A/B тесты и готовить статистически корректные выводы (RPPU + CR, расчёт выборки до запуска, окно атрибуции 14 дней)

  • Строить и поддерживать дашборды воронки в Metabase: визит — регистрация — первый заказ — повторные покупки

  • Развивать атрибуцию каналов: LC и FC через fingerprint stitching уже реализованы, следующий шаг — многоканальная модель

  • Считать LTV по когортам и RFM-сегментацию для CRM и CPA-каналов

  • Автоматизировать отчётность: еженедельные отчёты по каналам

  • Находить точки потери в воронке и формулировать гипотезы для продуктовой команды

Наш стек: ClickHouse · MySQL · Metabase · Airflow · Mindbox (CDP)

Мы ожидаем, что ты:

  • Виртуозно владеешь SQL: оконные функции, CTE, сложные джойны

  • Владеешь Python и pandas для автоматизации задач

  • Умеешь строить дашборды, которые читают нетехнические коллеги — маркетинг, редакторы, руководство

  • Понимаешь модели атрибуции: last-click vs. first-click, когда и какую применять

  • Понимаешь A/B тесты: статистическая значимость, расчёт выборки до запуска

  • Знаешь e-commerce метрики: CAC, LTV, ARPU, retention rate

  • Можешь проверить полноту данных, выявить аномалии и понять, почему “цифры не сходятся”

  • Используешь ИИ как рабочий инструмент (агенты, автоматизации, claude code/codex, mcp, skills и т.д.)

Будет плюсом
  • Умеешь в вайбкодинг, например, чтобы собрать простую веб-борду с данными (Python + Flask/FastAPI)

  • Опыт с ClickHouse-спецификой: Materialized Views, Projections, PREWHERE

Мы предлагаем:

  • Полностью удалённая работа, рассматриваем кандидатов из любых городов

  • Гибкое начало рабочего дня, полная занятость

  • Готовая инфраструктура — работаешь сразу с реальными данными

  • Прямое влияние на решения: твои числа определяют приоритеты продукта и бюджеты каналов

  • Конкурентная зарплата — обсуждается индивидуально по итогам собеседования

Ждем тебя в нашей команде!

Похожие вакансии

Аналитик данных (В2В Sales)
Aviasales.ru

Опыт работы в роли бизнес- или дата-аналитика от 3х лет. Уверенное владение SQL и Excel. Активное использование ИИ...

Аналитик отдела закупок
ТД ЛФБ

Вы хорошо знаете MS Office и 1С. Вы нацелены на результат и внимательны к деталям. Рабочее место, оснащено компьютером...

78 300 руб.
Менеджер по продукту и продвижению (Product & Marketing Manager)
Фосса

Опыт работы: От 1–3 лет в сфере управления продуктом, продуктового маркетинга (Product Marketing), интернет-маркетинга или коммерческого развития (BizDev).

120 000 руб.
Senior QA Engineer / Tech Lead QA
Вижн

Диагностировать причины багов (а не только фиксировать симптомы). — Ловить регрессии, edge cases и неочевидные сценарии. — Работать с DevTools: Network / Console...

150 000 руб.
Продуктовый аналитик
Пассворк

Опыт работы в релевантной сфере аналитики от 3 лет. Опыт работы с B2B IT-продуктами. Понимание полного цикла...

200 000 - 350 000 руб.