Привет! Мы — продуктовая IT-компания, победитель Finnext 2026 и «стартап года» по версии Forbes.
Наш продукт «Плати по миру» — это финтех-решение, которое позволяет моментально выпускать виртуальные карты для оплаты зарубежных сервисов и покупок за границей. Пользователи могут оплачивать подписки, совершать онлайн-покупки, путешествовать и управлять своими финансами без ограничений.
Мы строим AI-first компанию: быстро принимаем решения, не тратим время на лишние согласования и фокусируемся на результате. Здесь можно напрямую влиять на продукт и видеть эффект от своей работы.
Сейчас мы ищем в команду опытного продуктового аналитика.
Чем предстоит заниматься
- Проводить кросс-функциональную продуктовую аналитику по ключевым сервисам - платежи, переводы, выпуск карт и новые продукты
- Искать закономерности в данных, формулировать и проверять продуктовые гипотезы, находить инсайты, влияющие на продукт
- Строить, считать и поддерживать продуктовые метрики, выстраивать систему отчётности и дашборды
- Проектировать и анализировать A/B-тесты, корректно оценивать результаты экспериментов
- Глубоко работать с данными на SQL: собирать выборки, проверять гипотезы, валидировать данные
- Разбираться в структуре данных и взаимодействовать с дата-инженерами по качеству и доступности данных
- Презентовать результаты и рекомендации продактам и стейкхолдерам, влиять на приоритеты
Ожидания от кандидата
- Опыт продуктовой аналитики от 3 лет, желательно в финтехе, бигтехе или другом продукте с большим объёмом данных
- Уверенный SQL - обязательное требование (сложные джоины, оконные функции, оптимизация запросов)
- Сильная база в статистике, теории вероятностей и комбинаторике
- Опыт работы с продуктовыми метриками и A/B-тестированием
- Понимание структуры данных и основ дата-инжиниринга (как устроено хранение и движение данных)
- Кросс-функциональность: умение работать в связке с продактами, разработкой и бизнесом
- Самостоятельность: умение довести задачу от вопроса до инсайта и рекомендации
Что предлагаем
- Современный офис в центре Москвы
- Гибкое начало рабочего дня
- Техника Apple и доступ к AI-инструментам
- ДМС со стоматологией после испытательного срока
- Бюджет на обучение, конференции и развитие экспертизы
- Корпоративный английский
Похожие вакансии
Образование: Высшее (техническое, экономическое, математическое, статистика). Курсы/переподготовка в сфере Data Science / Business Analytics будут преимуществом. Опыт работы: От 3...
Высшее техническое образование. Опыт чтения и понимания логических/физических моделей корпоративных хранилищ данных. Знание теории баз данных (нормальные формы, кардинальности...
Владение навыками делового письма и д.р. Требования: Высшее экономическое образование.
Высшее образование. Опыт работы в роли консультанта/аналитика от 1 года. Умение работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
Опыт в IT в роли продакта. Понимание как строится процесс разработки. Базовые знания технологий, используемых в интернет-продуктах.
