Product Lead

SRG Group - один из лидеров в области технологий оценки жилой недвижимости в России. Мы создали собственные IT-платформы, которые обрабатывают тысячи заявок и стали критической инфраструктурой для крупнейших банков страны.

Наш робот-оценщик формирует отчёты за минуты вместо дней, а экосистема данных - 27 млн объявлений, справочники домов, история цен - обеспечивает качество, которое сложно воспроизвести.

Сегодня мы управляем технологической платформой из нескольких взаимосвязанных систем и сервисов: от ядра (робот-оценщик, каналы интеграции с банками) до платформенных сервисов (биллинг, ЭДО, подпись) и новых направлений монетизации данных.

О роли

Мы ищем Product Lead, который возьмёт на себя развитие технологической платформы департамента оценки жилой недвижимости.

Это роль для человека, который умеет работать с большими объёмами данных, глубоко разбираться в продукте и находить точки роста, которые дают измеримый бизнес-результат.
Технологическая платформа уже работает. Ваша задача - не строить с нуля, а дожимать: увеличивать долю автоматизации, повышать качество данных, доводить запущенные проекты до результата и следить за тем, чтобы ни один клиентский сегмент не оставался без внимания.

Подчинение:

Директору Департамента оценки жилой недвижимости

Чем предстоит заниматься:

1. Работать с продуктовыми данными и архитектурой продукта

• Принимать решения на основе данных и продуктовых метрик: отслеживать ключевые показатели, находить точки роста и предлагать улучшения.
• Разбираться в архитектуре продукта и взаимосвязи его сервисов и систем.

2. Работать с разработкой и приоритизацией бэклога

• Развивать технологическую платформу: определять приоритеты развития, распределять ресурс разработки, принимать решения «что делаем - что откладываем».
• Быть связующим звеном между бизнесом и разработчиками: ставить задачи, принимать результат, участвовать в архитектурных решениях на уровне продуктовых требований.

3. Работать с автоматизацией и данными

• Увеличивать долю автоматической оценки: анализировать, что тормозит робота, и направлять усилия на устранение узких мест - от качества данных до логики расчёта.
• Управлять качеством данных как продуктовой задачей.

4. Работать с клиентскими инсайтами и стейкхолдерами

• Анализировать данные и обратную связь по продукту, чтобы находить точки роста и проблемы, которые можно решить с помощью продукта.
• Участвовать во встречах с клиентами в роли продуктового эксперта: показывать на данных, какие возможности даёт продукт и какой эффект может дать его использование.

5. Внедрять AI в процессы

• Определять, где AI даёт реальный эффект в производственном процессе, и доводить внедрение до измеримого результата.
• Выстраивать подход к AI как к инструменту снижения себестоимости.

Наши ожидания от кандидата

Обязательно:

• Опыт работы с data-driven продуктами и большими массивами данных.
• Опыт управления B2B-продуктом или портфелем продуктов от идеи до реализации и измеримого бизнес-результата.
• Сильное аналитическое и количественное мышление: комфортно работать с большими объемами данных, метриками.
• Умение самостоятельно находить точки роста в продуктовых показателях и превращать данные в конкретные продуктовые решения.
• Техническая грамотность: способность разговаривать с разработчиками на одном языке, читать метрики, понимать архитектурные ограничения.
• Умение жёстко приоритизировать при ограниченном ресурсе разработки.
• Опыт работы с несколькими клиентскими сегментами одновременно.

Плюсом будет:

• Опыт в FinTech, PropTech или смежных областях (банки, залоги, недвижимость).
• Опыт внедрения AI/ML в производственные процессы.
• Опыт работы с legacy-системами и миграциями.
• Понимание юнит-экономики сервисного бизнеса.

Мы предлагаем:

• Масштаб: Технологическая платформа из нескольких взаимосвязанных систем и сервисов с реальным влиянием на бизнес-результат;
• Разнообразие: Банки, оценщики, заёмщики, риелторы, курьеры — пять разных аудиторий, каждая со своими задачами. Скучно не будет;
• Данные: 27 млн объявлений, справочники домов, история цен - редкая возможность работать с настоящим дата-моатом;
• Стабильность: Компания-лидер с многолетней репутацией и прочными партнёрствами с топ-банками;
• Офис: Удобное расположение (м. Электрозаводская / м. Бауманская), современный комфортный офис;
• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, оформление ТК РФ с первого рабочего дня;
• График: Гибридный формат занятости (в офисе и удалённо).

Ключевые навыки:
Управление продуктом, приоритизация бэклога, B2B-продукты, data-driven подход, работа со стейкхолдерами, техническая грамотность, автоматизация процессов, AI/ML в продакшне, юнит- экономика, работа с банками.