Что нужно делать
- Управлять командой запуска и поддержки API-партнеров. Распределять нагрузку, контролировать качество обработки обращений, помогать с приоритизацией и обеспечивать стабильное выполнение SLA;
- Отвечать за ежедневную операционную работу команды;
- Помогать команде в диагностике сложных технических кейсов: анализировать API-запросы и ответы, логи, ошибки интеграции, лимиты, таймауты, статусы заказов и другие технические сценарии;
- Выстраивать понятные процессы обработки обращений;
- Взаимодействовать с другими командами для решения партнёрских проблем и устранения блокеров;
- Улучшать метрики поддержки: FRT, TTR/TRT, SLA, CSAT, backlog, reopen rate, объём обращений, продуктивность и качество работы команды;
- Готовить регулярные отчёты для руководства;
- Развивать базу знаний и внутреннюю документацию;
- Организовывать обучение и развитие сотрудников: онбординг новичков, разбор сложных кейсов, калибровки качества, регулярная обратная связь и развитие технической экспертизы;
- Проводить 1:1 встречи, помогать сотрудникам с ростом, мотивацией и профессиональным развитием;
- Управлять изменениями в процессах: запускать новые правила, инструменты, автоматизации и контролировать их внедрение в ежедневную работу;
- Следить за устойчивостью команды: балансировать нагрузку и строить процессы, которые масштабируются вместе с ростом бизнеса.
Что пригодится
- Опыт управления командой технической поддержки API от 1 года (2-3 линии);
- Опыт работы в роли линейного support специалиста от 2х лет;
- Понимание принципов работы API: REST API, HTTP-методы, статусы ответов, JSON, авторизация, rate limits, webhooks, логи и базовая диагностика ошибок;
- Опыт работы с тикет-системами, например Jira Service Management, Zendesk;
- Умение выстраивать и улучшать процессы поддержки: SLA, приоритизация, эскалации, маршрутизация тикетов, контроль бэклога, работа с повторяющимися проблемами;
- Опыт взаимодействия с продуктом, разработкой, инфраструктурой, аккаунт-менеджерами и sales-командами;
- Умение работать с метриками поддержки: FRT, TTR, SLA, CSAT, reopen rate, volume per agent, productivity, quality score;
- Навыки анализа данных на базовом или среднем уровне: Google Sheets / Excel, BI-дашборды, отчёты по нагрузке и эффективности;
- Сильные коммуникационные навыки: умение объяснять технические вещи понятным языком, аккуратно управлять ожиданиями партнёров и внутренних команд.
Похожие вакансии
Опыт работы от 1 года до 3 лет. Высшее техническое образование. Знание офисных программ word, excel. Опыт работы в ЭДО.
Имеющего опыт работы с товарным каталогом интернет-магазина, с карточками товара. Умеющего проверять большой объем данных без потери качества.
Высшее юридическое образование. Опыт подготовки претензий, официальных писем. Представление интересов Компании в судах. Опыт разработки и согласований договоров ( агентские, лицензионные...
Важно понимать, как устроены A/B-тесты, гипотезы и метрики. Не нужно быть data scientist, но нужно уверенно читать результаты...
Опыт работы администратором или клиентской работы или менеджером по продажам (в сфере красоты — будет твоим преимуществом!). * Желательно владение YCLIENTS (если...
