Наставник для курса «Physical AI/Robotics»

Работодатель:
Опыт работы:
От 3 до 6 лет

Можно совмещать с основной работой - около 10-15 часов в неделю.

Яндекс Практикум - сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Команда направления развития бизнеса создаёт образовательные продукты для вузов, B2B-клиентов и колледжей: программы ДПО, корпоративные курсы и другие форматы обучения для партнёров.

Сейчас мы запускаем новый курс по Robotics и ищем наставника, который будет сопровождать преподавателей вузов во время обучения.

Что делает наставник:

  • сопровождает преподавателей вузов в учебном чате;

  • отвечает на вопросы по материалам курса;

  • помогает разобраться в сложных темах;

  • подсказывает по заданиям, инструментам и практическим кейсам;

  • поддерживает понятную и конструктивную коммуникацию в чате;

  • регулярно проверяет сообщения - минимум 2 раза в день;

  • отвечает на вопросы в течение 24 часов.

Что мы ожидаем от вас:

  • Вы уверенно работаете с Python, понимаете базовые принципы машинного обучения и умеете разбираться в технических проблемах, которые возникают при обучении моделей: нестабильное обучение, NaN, ошибки симуляционной среды и другие типичные сбои.
  • У вас есть опыт работы с Linux, Git и Docker, а также с библиотеками PyTorch и NumPy. Вы понимаете, как устроен цикл обучения модели, что такое обучение с учителем, функция ошибки, переобучение и как с этим работать на практике.
  • Вы знакомы с обучением с подкреплением: понимаете, что такое агент, среда, политика и награда. Также разбираетесь в принципах behavior cloning и понимаете, как обучение по демонстрациям применяется в задачах Robotics и Physical AI.
  • У вас есть базовое понимание архитектуры робототехнических и Physical AI-систем: симуляций, пайплайнов данных, обучения и инференса. У вас есть опыт работы с симуляторами, например MuJoCo или аналогами, и вы понимаете принципы sim-to-real и domain randomization.

Что мы предлагаем:

  • Мы предлагаем удалённое сотрудничество: основное взаимодействие будет проходить в чате, без регулярных созвонов.
  • Возможность экспериментировать и реализовать свой потенциал: мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
  • Плавное погружение в сотрудничество: познакомим вас с инструментами сопровождения, форматом работы и командой, которая поможет быстро включиться в процесс.
  • Пополнение портфолио: мы выдаём нашим экспертам сертификаты о социально полезной деятельности.
  • Нетворкинг, поддержка и вдохновение от комьюнити экспертов из разных сфер.
  • Возможность участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.

Похожие вакансии

AI-креатор / Creative Producer / AI-видеомейкер для YouTube Shorts и Reels
Сушко Никита Андреевич

Опыт создания AI-видео, AI-контента, нейроконтента, вертикальных роликов, Shorts / Reels / TikTok. Понимание современных AI video workflows: генерация исходных кадров...

Учитель на курс по математике (средняя/старшая школа)
ТОЧКА ЗНАНИЙ

Высшее педагогическое образование. Обязателен опыт работы учителем от 3х лет. Крутые результаты в этой области профессиональной деятельности.

Преподаватель \ Тренер курсов Astra Linux
Diona Master Lab

Инженеров, администраторов, архитекторов, специалистов по информационной безопасности. Преподавательский опыт не обязателен, но приветствуется. Хорошее знание Astra Linux (особенности, настройка, безопасность...

Программный эксперт направления «Цифровая грамотность 2.0: ИИ для каждого»
Яндекс

Вы - практик в области AI literacy, образования, продукта, контента, методологии или популяризации технологий. Вы регулярно используете ИИ сами, понимаете ограничения...

Автор направления «Нейросети для работы с данными и отчетами» в Практикум
Яндекс

Требуемые навыки и компетенции: Проверять корректность выводов и не доверять ИИ “на слово”. Объяснять простыми словами, как читать таблицу и...