ЛИАН — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.
Мы работаем в трех направлениях:
1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.
2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.
3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.
Сейчас мы приглашаем опытного data аналитика
Чем предстоит заниматься:- Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов с использованием Airflow и аналогичных инструментов
- Оптимизация моделей данных (star/snowflake схемы, relationships) в BI-инструментах (Power BI, Tableau, Superset)
- Написание сложных SQL-запросов (оконные функции, join-конструкции) для проверки гипотез и поиска ошибок
- Разработка дашбордов промоакций для клиентов (MA + COOP)
оздание автоматизированных дашбордов на базе данных GfK (каналы, сегменты, продукты, динамика цен) для эффективного планирования промо - API-интеграция для управления BI-дашбордами
- Работа с инсайтами и проверка гипотез
- Построение дашбордов по продажам (sell-out) для клиентов моделей 1P и 3P: заказы, продажи, AOV, CR, топ-SKU
- Уверенное владение SQL: оконные функции, join-конструкции, подзапросы.
- Написание сложных аналитических запросов для проверки гипотез, поиска ошибок и аномалий в данных.
- Диагностика проблем качества данных: дедубликация, поиск несвязанных записей, проверка целостности и согласованности данных.
- Опыт работы с одним из инструментов: Power BI / Tableau / Superset / Analytics Workspace.
- Проектирование и оптимизация моделей данных, связей, построение схем star/snowflake.
- Подготовка и трансформация данных в Power Query или SQL-лабораториях.
- Расчёт показателей: взвешенные метрики, LOD-формулы, сложные меры.
- Базовое понимание CSS/HTML для кастомизации визуальных элементов.
- Обработка табличных данных через pandas.
- Применение статистических методов для анализа массивов данных.
- Понимание транзакций, запись и чтение данных в/из базы данных.
- Опыт работы с ETL/ELT-инструментами (Airflow или аналоги).
- Понимание архитектуры данных и слоёв: raw, staging, DWH, datamarts.
- Построение витрин данных для бизнес-аналитики.
- Опыт работы с CRM-системами и мастер-данными.
- Форма трудоустройства на ваш выбор: договору оказания услуг с ИП или самозанятым
- Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня
- Работа с передовыми технологиями
- Возможности профессионального и карьерного роста
- Полностью удаленная работа
- Регулярная и достойная оплата труда
В нашей команде работают профессионалы с разносторонним опытом. Здесь ты найдешь профессиональные задачи и новые вызовы, сможешь реализовать свой потенциал.
Хочешь стать частью нашей команды? Мы ждем твоего отклика и свяжемся с тобой !
Похожие вакансии
Понимаешь статистику, эксперименты и ограничения метрик в AI-продуктах: знаешь, где метрика действительно отражает качество, а где может вводить команду...
Профессиональное владение математикой и статистикой. Мы рассчитываем на то, что вы умеете описывать бизнес в математике, и помнить про бизнес...
Опыт работы в роли ведущего системного аналитика на проектах разработки ПО от 3-х лет. Аналитика многомодульных онлайн-платформ или...
Практический опыт аналитики Wildberries и Ozon. Понимание метрик маркетплейсов и факторов, влияющих на продажи. Опыт работы с большими массивами данных...
Играющий тренер, а не кабинетный руководитель. Сам посчитает юнит-экономику на 4-м уровне (после налогов, логистики, рекламы, возвратов, СПП).
