Data Engineer (ETL-миграция)

Работодатель:
Зарплата:
280 000 - 300 000 руб.
Опыт работы:
Более 6 лет

ЛИАН — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Мы работаем в трех направлениях:

1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.

2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.

3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.

Сейчас мы приглашаем опытного Data Engineer с опытом ETL-миграции!

Чем предстоит заниматься:

- Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum);
- Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код;
- Написание и оптимизация SQL для витрин данных и ETL-процессов;
- Разработка DAG-ов в Airflow;
- Настройка пайплайнов в NiFi (источники: Oracle, PostgreSQL; приемники: S3, файловые архивы);
- Разработка Spark-джобов (PySpark) для больших объемов;
- Интеграция с Kafka для потоковой передачи;
- Настройка мониторинга (Grafana/Prometheus) и отслеживание метрик;
- Разбор инцидентов по качеству данных и ошибкам загрузки;
- Code review.

Наши пожелания к кандидатам:

- Опыт миграции ETL-систем (желательно с Oracle/Informatica на Apache стек);
- Глубокий SQL: оконные функции, сложные джойны, иерархические запросы;
- Оптимизация SQL для highload (партиционирование, индексы, explain plans);
- Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL;
- Greenplum и/или Clickhouse;
- Проектирование архитектур на Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow;
- Hadoop (HDFS) и Hive;
- Мониторинг ETL: Grafana/Prometheus или Victoria Metrics;
- Опыт работы с биллинговыми системами (телеком-домен).
- Потоковая обработка: Kafka Streams / Spark Streaming;
- Informatica PowerCenter (понимание мигрируемой системы);
- Бинарные форматы хранения в Hadoop;
- Различия: Hive vs Impala, Greenplum vs PostgreSQL, Clickhouse vs PostgreSQL;
- Patroni для кластеризации PostgreSQL/Greenplum;
- S3-хранилища;
- КриптоПро или защищенные каналы передачи данных.

Что мы предлагаем:
  • Форма трудоустройства: договор оказания услуг с ИП
  • Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня
  • Работа с передовыми технологиями
  • Возможности профессионального и карьерного роста
  • Полностью удаленная работа
  • Регулярная и достойная оплата труда

В нашей команде работают профессионалы с разносторонним опытом. Здесь ты найдешь профессиональные задачи и новые вызовы, сможешь реализовать свой потенциал.
Хочешь стать частью нашей команды? Мы ждем твоего отклика и свяжемся с тобой !

Похожие вакансии

Ведущий инженер по тестированию / QA Fullstack (1С)
ПУЛЬС АЙТИМ

Пожелания по опыту: Опыт работы специалистом по тестированию продуктов 1С от 3 лет. Опыт работы с git, Jenkins.

Senior Application Security Engineer
Marfatech

Понимание уязвимостей веб-приложений и способов их эксплуатации и устранения. Опыт работы с инструментами безопасности (SAST/SCA/DAST/Container Security...

AI Solutions Engineer
Rubius

Опыт разработки на Python. Понимание принципов работы LLM, RAG, function calling, agent-based systems. Опыт работы с OpenAI API, Anthropic...

Инженер AI/LLM
Bell Integrator

Опыт работы от 3,5 - 4 лет в разработке на Python. Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными...

Разработчик ETL / Data Engineer
Иви

Уверенное знание SQL. Уверенное знание Python. Опыт разработки ETL процедур от 3-х лет. Опыт работы с реляционными СУБД.