Мы создаем платформу для установки и контроля лимитов на финансовых рынках, стресс-тестирования и мониторинга корпоративных клиентов. Наш продукт – это системы, которые ежедневно контролируют кредитный риск, в том числе в реальном времени и не допускают совершение операций с риском, превышающим допустимые значения. Команда сопровождения (SRE-инженеры) данного проекта является связующим звеном между подразделениями «бизнеса», разработки, инфраструктуры и безопасности Банка. Мы отвечаем за соблюдение SLA, организацию приемо-сдаточных испытаний и качество внедрений новых доработок в промышленную эксплуатацию. Помимо этого, наша команда развивает собственную систему мониторинга, что позволяет администраторам самим участвовать в разработке решения на современном стеке технологий.
Обязанности
- администрирование автоматизированных систем управления кредитными рисками на уровне прикладного администратора (управление обновлениями, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений, предупреждение и решение инцидентов)
- оптимизация производительности, обеспечение высокой доступности прикладных сервисов
- активное взаимодействие с прикладными администраторами других направлений
- взаимодействие с участниками команды разработки для решения архитектурных вопросов, проработки аналитики и тестирования продуктов
- тестирование изменений ППО
- проведение приемо-сдаточных испытаний
- участие в согласовании и составлении эксплуатационных требований системы.
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Требования
- знание технологии контейнеризации, опыт работы с Openshift или Kubernetes
- опыт работы с инструментами мониторинга (Zabbix/Grafana) и анализа логов и событий (ELK/Kibana)
- опыт вайбкодинга, с использованием ИИ-агентов
- законченное высшее образование.
Будет плюсом:
- знание технологии контейнеризации, опыт работы с Openshift или Kubernetes
- опыт работы с инструментами мониторинга (Zabbix/Grafana) и анализа логов и событий (ELK/Kibana)
- опыт вайбкодинга, с использованием ИИ-агентов
- законченное высшее образование.
Условия
- формат работы: офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Похожие вакансии
Имеете практический опыт с Python для обработки данных. Имеете опыт автоматизации пайплайнов в Airflow. Понимаете архитектуру DWH / Data Lake.
Образование высшее. Опыт работы не менее 1 года в должности инженера-микробиолога. Опыт в организации санитарно - гигиенического и микробиологического контроля...
Образование высшее. Опыт аналогичной работы – от 1 года. Уверенное знание английского языка (устный/письменный), не ниже Upper-Intermediate.
Если нет опыта, то всему обучим!
Высшее образование. Опыт работы с федеральными сетями. Знание основ категорийного менеджмента, , маркетинга, технологий продаж. Владение ПК (MS Office,Excel) на...