Middle QA Engineer / Тестировщик AI-продукта

Middle QA Engineer / Тестировщик AI-продукта
Мы создаём AI-продукт для рекрутинга, который помогает компаниям быстрее и точнее работать с кандидатами: от загрузки вакансии и резюме до AI-скоринга, генерации вопросов, транскрибации звонков и принятия решений по найму.
Сейчас мы усиливаем команду и ищем Middle QA Engineer, который сможет самостоятельно отвечать за качество продукта, проверять ключевые сценарии и помогать выстраивать QA-процессы с нуля.
Нам нужен не Junior, а самостоятельный специалист, который умеет не просто проходить чек-листы, а думать как пользователь, находить риски, проверять бизнес-логику и помогать команде выпускать стабильный продукт.
Что предстоит делать
— Тестировать пользовательские сценарии рекрутёра: от регистрации до создания вакансии, загрузки кандидатов, работы с AI-результатами и загрузки записи звонка.
— Принимать новые фичи по критериям приёмки.
— Писать чек-листы, тест-кейсы и сценарии проверки.
— Проверять позитивные и негативные сценарии.
— Гонять нестандартные кейсы: битые файлы, пустые поля, некорректные данные, большое количество кандидатов на вакансию, проблемы с доступами и изоляцией данных.
— Проверять клиент-серверную логику и REST API.
— Оценивать качество AI-функций: парсинг резюме и вакансий, скоринг кандидатов, генерацию вопросов, транскрибацию звонков и качество текстов.
— Заводить, описывать и сопровождать баги в трекере.
— Помогать команде выстраивать QA-процесс на ранней стадии продукта.
Что важно
— Опыт ручного тестирования веб-приложений от 2 лет.
— Уверенное понимание клиент-серверной архитектуры и REST API.
— Опыт написания чек-листов, тест-кейсов и баг-репортов.
— Умение самостоятельно разбираться в продукте, задавать правильные вопросы и находить слабые места.
— Внимательность к деталям, интерфейсам, данным и бизнес-логике.
— Грамотный русский язык: часть продукта связана с AI-генерацией текстов, и качество формулировок нужно будет внимательно проверять.
— Самостоятельность: QA-процессы строим с нуля, поэтому важно уметь работать без постоянного контроля.
Будет плюсом
— Опыт тестирования AI/LLM-продуктов.
— Опыт тестирования HR-tech, ATS, CRM или рекрутинговых систем.
— Базовое знание SQL.
— Навыки автоматизации тестирования.
— Опыт работы с Playwright или похожими инструментами.
— Понимание рекрутинговых процессов.
Этап отбора
Обязательный этап отбора — тестовое задание.
Нам важно увидеть не только опыт в резюме, но и то, как кандидат мыслит как QA: насколько внимательно читает требования, умеет находить риски, формулировать баги, составлять чек-листы и проверять продукт с точки зрения реального пользователя.
Тестовое задание будет связано с типовыми сценариями нашего продукта: регистрация, работа с вакансией, загрузка кандидатов, проверка AI-результатов и описание найденных проблем.
Без выполнения тестового задания кандидаты на финальный этап не рассматриваются.
Условия
— Удалённый формат работы.
— Гибкий график.
— Почасовая оплата самостоятельности и результата тестового задания.
— Ориентировочная загрузка: 20–25 часов в неделю.
— Для сильных кандидатов с опытом AI/LLM, REST API, SQL и автоматизации ставка обсуждается индивидуально.
— Старт как можно скорее: ближайший релиз уже в июле.
— Возможность влиять на качество продукта и QA-процессы с самого начала.
Кого мы ищем
Мы ищем QA-инженера, который умеет смотреть на продукт глазами реального пользователя и бизнеса.
Важно не просто проверить, нажимается ли кнопка, а понять: корректно ли работает сценарий, не ломается ли логика, правильно ли обрабатываются данные, качественно ли AI распознаёт информацию, понятны ли тексты и можно ли выпускать фичу клиентам.