Чем ты будешь заниматься:
- Проводить ad-hoc и deep-dive аналитику по стратегически важным направлениям.
- Разрабатывать и строить ML-модели.
- Создавать отчеты и дашборды для мониторинга показателей.
- Анализировать причины отклонений ключевых метрик и искать точки роста.
- Формулировать бизнес-гипотезы и проверять их.
- Презентовать результаты и рекомендации бизнесу.
Мы ожидаем:
- Опыт коммерческой аналитической работы от 2 лет.
- Свободное владение SQL и Python (pandas, numpy, matplotlib/seaborn, scikit-learn).
- Знание статистики и умение применять её на практике (гипотезы, регрессии, причинно-следственный анализ).
- Опыт построения моделей прогнозирования и анализа факторов влияния.
- Умение ясно презентовать результаты и формулировать выводы для бизнеса.
- Плюсом будет опыт работы в операционной аналитике в офлайн-ретейле или e-commerce.
Стек: SQL, Python, Airflow, Datalense
Похожие вакансии
Какие навыки и знания для нас важны: Высокие коммуникативные навыки и навыки ведения переговоров на уровне ТОП-менеджмента компаний.
Технологии/инструменты. Разрабатывать коммерческие приложения не менее 5 лет. Обладать широким техническим кругозором. Иметь опыт многопоточного программирования. Разбираться в классических...
В работе применяем современный подход: микросервисная архитектура, мировые практики автоматизации, CI/CD, автотестирование и делимся опытом со всеми командами банка.
Образование высшее профильное (электрик или близкий аналог). Опыт проектирования систем внутреннего электроснабжения от 5-ти лет на гражданских объектах, транспортных...
Опыт работы в роли системного аналитика на сложных и многокомпонентных высоконагруженных системах. Понимание принципов ООП, клиент-серверной архитектуры, форматов передачи...