Команда специализируется на разработке решений для анализа данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Упор делается не только на применение state-of-the-art CV-решений и больших мультимодальных LLM, но и моделей, которые могут быть эффективно использованы на edge-устройствах. Наши проекты включают работу с ДЗЗ для задач экологии, урбанистики, безопасности, автономной навигации.
Обязанности
- анализ требований на разработку моделей и выработка плана решения
- разработка моделей компьютерного зрения для обработки данных дзз (спутниковые снимки, инфракрасная съемка, мультиспектральные данные, ортофотопланы, геопривязанные видео, геопривязанные фото). задачи: локализация, детекция, семантическая сегментация, детекция изменений, регистрация изображений
- оптимизация моделей для промышленного использования и использования на edge-устройствах
- взаимодействие с командой run для передачи алгоритмов в production
- документирование экспериментов, результатов и процессов (mlflow, tensorboard).
Требования
- опыт работы в data science / cv — от 3 лет
- хорошие инженерные навыки, понимание общего процесса ит-разработки и devops процессов
- хорошее понимание основ классического компьютерного зрения: модель камеры, матрицы гоммографии, ключевые точки и sfm-реконструкция, фильтры и морфология, pnp и др
- глубокое знание python и стеков для ml/cv: opencv, pytorch
- знание и понимание основных архитектур моделей для решения cv задач
- опыт работы с алгоритмами локализации (slam, kalman filter, particle filter, pgo и др.) и алгоритмами регистрации изображений (sift, superglue, superpoint, roma, minima-вариации)
- опыт работы с робототехническими данными ros/ros2, работа с сенсорами (лидары, imu, gps)
- умение читать научные статьи (в основном на английском) и быстро тестировать новые подходы
будет плюсом:
- публикации или выступления на конференциях (по задачам робототехники, компьютерного зрения или локализации)
- знание и понимание методов sensor fusion
- работал ранее с симуляторами (airsim, flightmare, carla, isaac sim)
- навыки работы с геоинформационными системами (gis): qgis
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. кутузовская
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты. годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ сберуниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный дмс, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки цб
- бесплатная подписка сберпрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду сбера.
Похожие вакансии
Владение программными комплексами для составления сметной документации (Smeta.ru, Гранд-Смета). Знание сметно-нормативной базы (ТСН, ФСНБ, ТЕР, ФЕР).
Отличное знание теории и практики бухгалтерского и налогового учета, действующего законодательства. Обязателен опыт работы в строительных компаниях. Продвинутый пользователь 1...
Высшее техническое образование. Знание теплоэнергетики, теплоснабжения. Знание эксплуатации систем отопления. Уверенный уровень владения Autocad, MS Office. Чтение строительных чертежей.
Образование высшее. Опыт экспертизы проектов, выполнения рабочей документации и проектного сопровождения объектов жилого и общественного назначения, в том числе по...
Высшее образование: инженер-строитель (ПГС). Уверенный пользователь ПК (AutoCAD, Revit, MSOffice).