DevOps инженер (GigaChat Enterprise "Салют для Бизнеса")

Команда GigaСhat Enterprise ("Салют для бизнеса"), дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaChat. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.

Обязанности

• автоматизация инфраструктуры GigaChat Enterprise
• настройка CI/CD
• оптимизация систем мониторинга и логирования
• разработка инструментов установки GigaChat Enterprise в облачные и on-prem окружения.

Требования

• опыт работы DevOps-инженером, SRE, платформенным инженером, инженером автоматизации или на аналогичной позиции от 2 лет
• уверенные навыки администрирования Linux-систем: RHEL/CentOS, Debian/Ubuntu
• практический опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Podman, Kubernetes;уверенное понимание архитектуры Kubernetes и опыт настройки, диагностики и оптимизации приложений в кластере
• опыт настройки CI/CD-процессов и автоматизации сборки, тестирования, доставки и развертывания сервисов
• опыт разработки скриптов и внутренних инструментов автоматизации на Python, Go, Rust или аналогичном языке
• понимание сетевого взаимодействия, DNS, балансировки, TLS, ingress/egress и базовых подходов к диагностике инфраструктурных проблем
• опыт работы с системами мониторинга, логирования и алертинга понимание принципов инфраструктуры как кода и автоматизированного развертывания решений в облачных и on-prem окружениях.

Будет плюсом:

• опыт разработки инструментов установки, обновления и сопровождения enterprise-решений
• опыт работы с on-premise-инфраструктурой корпоративных заказчиков
• опыт эксплуатации Kubernetes-кластеров в production-средах
• опыт работы с Helm, Ansible, Terraform, Argo CD, GitLab CI/CD или аналогичными инструментами
• опыт настройки observability-стека: Prometheus, Grafana, Loki, ELK/OpenSearch, Jaeger/Tempo или аналогичных решений
• опыт работы с GPU-инфраструктурой и сервисами для AI/ML-нагрузок
• опыт развертывания и эксплуатации AI/LLM-продуктов
• понимание специфики LLM-сервисов: latency, throughput, стоимость инференса, масштабирование, ограничения GPU-ресурсов
• опыт работы с RAG-подходами, векторными базами данных или inference-серверами будет дополнительным преимуществом.

Условия

• достойная заработная плата + годовой бонус
• сильная команда
• дмс, с первого рабочего дня
• работа в аккредитованной IT компании
• льготная ипотека от Сбера
• гибкий формат работы
• участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами команду экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM
• обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей
• локация: Москва, м. Цв. Бульвар.