Аналитик товарных рекомендаций (RecSys)

Работодатель:
Зарплата:
140 000 руб.
Опыт работы:
От 1 года до 3 лет
Место работы:
Москва, Замоскворецкая линия, метро Белорусская

Присоединяйся к команде Any — лидеру AI-продуктов для e-commerce!

Any (часть группы компаний Т-Банк) — лидер в области персонализации, AI-поиска, рекомендаций и генеративного контента для онлайн-ритейла. Мы собираем более 20 млрд пользовательских событий в год, а нашими решениями ежедневно пользуются Азбука Вкуса, SUNLIGHT, ЦУМ, OBI, М.Видео, Билайн и ещё 800+ брендов в России, СНГ и MENA.

Это вакансия для тех, кто любит DS и работать с данными, но хочет больше работать с клиентами и продуктом. Вы будете улучшать алгоритмы и писать код, но главное — общаться с крупнейшими игроками eCommerce и помогать им создавать отличный пользовательский опыт. Отличный шанс начать карьеру в RecSys, даже если вы ещё не ML-инженер или Data Scientist.

Что предстоит делать:

  • проводить аудит и анализировать релевантность выдачи в блоке рекомендаций для топовых интернет-магазинов;
  • формировать гипотезы и реализовывать новые рекомендательные стратегии;
  • решать технические задачи: работа с данными в SQL, DBeaver, написание скриптов на Python;
  • анализировать продуктовые данные и искать точки роста для действующих клиентов;
  • выступать экспертом в коммуникации с крупнейшими игроками eCommerce-рынка;
  • тесно взаимодействовать с продуктовой командой — результаты ваших исследований будут становиться реальными фичами продукта.

Мы ждём, что у вас есть:

  • высшее образование в области анализа данных, математики или смежных дисциплин;

  • базовое понимание принципов ML, Data Science и метрик оценки качества моделей;

  • понимание работы API, базовый Python и SQL;

  • умение работать с большими объёмами данных, системное мышление и аналитические способности;

  • прокачанный навык коммуникации и умение объяснять сложное простым языком.

  • будет плюсом понимание работы A/B тестов.

Почему нужно идти к нам?

  • Команда Any — это 150+ профессионалов, создающих инновационные решения в тандеме с командой Т-банк;
  • гибкий график работы, работа из офиса Т-Банк в Москве (в офисе есть спортзал, зоны для отдыха, медитации и другие классные активности);
  • полностью белая заработная плата, оформление по ТК c первого дня;
  • мы также заботимся о твоем метальном здоровье предлагаем скидки на услуги сервиса "Ясно";
  • возможность изучать английский по корпоративной программе совместно с "Skyeng";
  • платформа с курсами от Т-Банка и научная электронная библиотека;
  • даем возможность и поддерживаем профессиональный и карьерный рост. Культивируем обмен опытом и регулярные воркшопы от разных команд.

После получения твоего отклика, если ты подходишь, мы отправим тебе тестовое задание.

Похожие вакансии

Кредитный аналитик сегмента КИБ
Банк ВТБ (ПАО)

высшее образование (финансы / экономика). Опыт работы в банке / консалтинге / кредитном анализе от 1 года. Понимание основ корпоративных финансов.

Химик-аналитик в отдел разработки
Амедарт

Высшее профессиональное образование. Хорошие фундаментальные знания аналитической, органической и физической химии. Аналогичный опыт работы в аналитической лаборатории или лаборатории контроля...

100 000 руб.
Бизнес-аналитик отдела продаж
HALEON

Высшее образование (предпочтительно техническое). Опыт работы аналитиком в FMCG-компании; опыт в фармацевтической отрасли будет преимуществом. Уверенное владение Power BI...

Младший аналитик данных, Ozon Банк
Ozon

Имеете опыт работы на аналогичной должности от 1-года, желательно в финтех. Знание Python (pyodbs, pandas, numpy, os,sys).

Аналитик данных по процессам урегулирования убытков
Страховая компания Сбербанк страхование

Опыт работы аналитиком данных от 3-х лет. Уверенные знания Python (библиотеки pandas, numpy), понимание принципов построения ELT/ETL-систем.