Запускаем проект по интеллектуальному мониторингу и оптимизации серверной инфраструктуры банка. Основной акцент делаем на поиске аномалий в использовании ресурсов десятков внутренних сервисов. Задача — создать систему, которая не только фиксирует отклонения, но и позволяет выявить их причину. Планируется переход к прогнозированию нагрузок и предиктивному управлению ресурсами. Это масштабный объем данных, сложная структура взаимодействий между сервисами и ощутимый бизнес-результат: предупреждение сбоев и сокращение расходов на избыточное резервирование. Команда создаётся с нуля специально под этот проект. Её цель — четыре специалиста: руководитель группы и три участника с функционалом Data Scientist/Data Engineer. Присоединяясь сейчас, сможешь определить направление технологического стэка, архитектурные подходы и выстроить процессы так, чтобы обеспечить долговременное успешное развитие проекта.
Обязанности
- разрабатывать и внедрять модели для выявления отклонений в работе серверов
- создавать пайплайны для сбора, очистки и подготовки данных из распределённых источников
- исследовать данные, выявляя закономерности и зависимости между внутренними сервисами
- развивать ML-компоненты проекта, тестируя новые алгоритмы и улучшая точность существующих решений
- интегрировать разработанные решения в инфраструктуру мониторинга банка.
Требования
- уверенно владеешь Python и библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/Tensorflow
- имеешь опыт работы с базами данных и инструментами типа SQL, PostgreSQL, Hadoop, Spark
- понимаешь принципы анализа временных рядов и можешь применять методы математической оптимизации для эффективного использования ресурсов.
Будет плюсом:
- знакомство с принципами prompt engineering и опытом работы с крупными языковыми моделями (LLM)
- уверенное использование инструментов HUE для навигации по HDFS и выполнения запросов Impala/Hive.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- формат работы - офис
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии
Проводили UX-исследования не менее трёх лет, желательно в финтехе. Хорошо знаете английский и вели интервью на английском.
Среднее медицинское образование. Дополнительное образование по специальности «Организация сестринского дела». Опыт работы в системе ДМС. Опыт работы в отделении эндоскопии.
Высшее юридическое образование (гражданское право). Опыт работы в крупных инжиниринговых, строительных компаниях. Знание гражданского права, процессуального права, административного права.
Высшее техническое образование в строительной сфере. Опыт проектирования по разделам КМ, КЖ, КР. Опыт расчётов Ж/Б конструкций и металлокаркаса...
Высшее профессиональное образование (экономическое, финансовое). Опыт работы в должности главного бухгалтера не менее 5-х лет, в организациях с численностью...