В команду требуется разработчик на проекты агентизации внутренних, производственных процессов data-команды, заменяя ручные операции связкой специализированных AI-агентов и RAG-систем.
Обязанности
- проектировать, разрабатывать и внедрять AI-агентов
- строить и оптимизировать Retrieval-Augmented Generation (RAG) пайплайны
- интегрировать агентов в производственный контур
Требования
- Python (asyncio, Pydantic)
- FastAPI, aiohttp
- SQLAlchemy (ORM) + asyncpg
- работа с LLM и prompt-engineering
- работа с векторными базами данных
- парсинг и нормализация HTML, чанкинг
- контракты вызова функций (function calling): проектирование схем,
- парсинг и валидация структурированного вывода
- проектирование управляющего цикла агента: итерации, состояние,обработка прерываний и эскалаций
- проектирование stateful-систем и конечных автоматов RAG Fusion, reranking
- навыки работы с генеративными AI-моделями;
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- выгодная ипотека для сотрудников
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
Похожие вакансии
Понимание реляционных и NoSQL баз данных. SQL на уровне уверенного аналитика. Базовые знания алгоритмов, структур данных, API, XML/JSON.
Опыт работы от 5-ти лет в проектном/технологическом управлении, из них 2+ в data-heavy ML-проектах.
N8n (продвинутый уровень): Уверенная работа со всеми типами нод, работа с Item Lists, Code ноды, вложенные воркфлоу, работа...
Уверенно владеете современными цифровыми инструментами. Коммуникабельны и ориентированы на результат. Уникальный опыт на стыке IT, дизайна и люксового ритейла.
Опыт в нагрузочном тестировании от 2 лет. Понимание распределенных систем, сетевого взаимодействия, latency / throughput / bottleneck analysis. Практический опыт с Kubernetes...
