EVM — производитель электромобилей и инжиниринговый центр. Мы разрабатываем, адаптируем и производим электромобили, автомобильные компоненты и зарядную инфраструктуру для российского рынка.
Наша цель — ускорить приход новых технологий в Россию и сделать транспорт на новой энергетике частью повседневной жизни. Для этого мы выстраиваем полный инженерный цикл: от адаптации продуктов под реальные условия эксплуатации до локализации, испытаний и серийного производства.
Мы строим современную аналитическую платформу в Yandex Cloud и ищем опытного Data Engineer, который станет владельцем всего цикла работы с данными: от получения данных из источников до подготовки витрин для аналитики и дашбордов.
Это роль для человека, которому интересно принимать архитектурные решения, самостоятельно выстраивать процессы и напрямую влиять на качество аналитики бизнеса.
Какие задачи вас ждут:
- Совместно с Tech Lead спроектировать и развивать DWH в Yandex Cloud;
- Определять архитектуру хранилища данных и подходы к моделированию данных;
- Реализовывать и сопровождать процессы загрузки данных (ETL/ELT);
- Настраивать загрузку данных от внешних партнеров по модели Cloud-to-Cloud;
- Интегрировать внутренние источники данных через API, S3 и другие интерфейсы;
- Создавать и поддерживать аналитические витрины для DataLens;
- Помогать аналитикам и бизнесу в разработке дашбордов и обеспечивать их качественными данными;
- Активно использовать современные AI-инструменты для ускорения разработки, автоматизации рутинных задач и решения запросов бизнеса;
- Контролировать качество данных и обеспечивать надежность процессов загрузки.
Мы ждем, что вы имеете:
- Подтвержденный опыт работы Data Engineer от 5 лет с самостоятельной реализацией DWH и процессов обработки данных;
- Опыт проектирования архитектуры DWH и построения аналитических моделей данных;
- Практический опыт разработки ETL/ELT-процессов, интеграции данных через API, S3, файловые обмены и облачные сервисы;
- Готовность быть владельцем полного цикла работы с данными — от подключения источников до публикации витрин для аналитики;
- Умение общаться с бизнесом, понимать требования, уточнять потребности и предлагать оптимальные технические решения;
- Опыт работы с облачными платформами (желательно Yandex Cloud);
- Опыт построения витрин данных и подготовки данных для BI-систем (DataLens будет преимуществом);
- Уверенное владение SQL и понимание принципов построения производительных запросов;
- Понимание принципов обеспечения качества данных, мониторинга и сопровождения пайплайнов.
Что выделит вас среди других кандидатов
- Опыт работы с Yandex DataLens;
- Опыт построения небольших аналитических платформ “с нуля”;
- Опыт работы с современными AI-инструментами для разработки (ChatGPT, GitHub Copilot, Claude и др.);
- Опыт настройки CI/CD для процессов обработки данных.
Мы предлагаем:
-
Работу в инновационной технологической компании, рядом всегда будут люди с горящими глазами, которым не всё равно;
-
Обучение новому: постоянное развитие, работа бок о бок с лучшими профессионалами рынка и быстрый рост;
-
По-настоящему вдохновляющие задачи и проекты, о которых хочется говорить;
-
Конкурентную рыночную зарплату (размер определяется с кандидатом на собеседовании);
-
Официальное оформление, предоставление льгот и гарантий в полном соответствии с ТК РФ;
-
ДМС (включая стоматологию и психологическую помощь) сразу после оформления;
-
Регулярные корпоративные мероприятия;
-
Компенсацию питания;
-
Материальную помощь и поддержку в экстренных ситуациях.
Похожие вакансии
Высшее образование. Опыт работы в финансовых организациях - приветствуется. Хороший уровень владения английским языком - желательно. Знание казначейских операций, трансграничные платежи, ВЭД.
Высшее архитектурно-строительное образование. Уверенный Revit: построение BIM-модели, разработка спецификаций и ведомостей, работа с графикой в модели.
Профильное высшее образование, опыт работы в области анализа данных не менее полутора лет. Опыт работы с базами данных (SQL).
Опыт верификации и/или разработки RTL либо системного программирования от 3 лет. Знакомство с архитектурой хотя бы одного современного процессора.
Наличие высшего профессионального образования (профильное) или профессиональная переподготовка в области пожарной безопасности (256 часов). Уверенный пользователь ПК. Навыки делового общения...
