Эксперт по оценке экономической эффективности (атомная энергетика, автоматизация)

Обязанности

В рамках проекта по оценке экономической эффективности сценариев автоматизации атомной станции малой мощности (АСММ) предстоит:

• проводить анализ экономической эффективности проектов автоматизации и роботизации производственных процессов;
• исследовать нормативно-правовую базу, регулирующую вопросы автоматизации и оценки экономической эффективности;
• анализировать существующие методы финансирования инвестиционных проектов и меры государственной поддержки;
• разрабатывать методические рекомендации по оценке экономической эффективности автоматизации;
• формировать перечни затрат, подлежащих оптимизации при внедрении автоматизации;
• определять экономические эффекты, возникающие в результате автоматизации производственных процессов;
• анализировать технико-экономические показатели автоматизируемых процессов;
• работать с расчетно-аналитическими материалами, учетной документацией и финансовыми данными;
• оценивать влияние автоматизации на капитальные и операционные затраты;
• участвовать в подготовке промежуточных и итоговых аналитических отчетов;
• разрабатывать рекомендации по выбору наиболее экономически эффективных сценариев автоматизации.

Требования

• высшее образование (экономика, финансы, управление, промышленная экономика, атомная энергетика, инженерно-экономические специальности);
• опыт проведения экономических расчетов инвестиционных проектов не менее 3 лет;
• опыт подготовки аналитических материалов и экспертных заключений;
• уверенное владение методами оценки инвестиционной эффективности (NPV, IRR, DPP, PI, анализ чувствительности и др.);
• знание принципов формирования капитальных и эксплуатационных затрат;
• опыт работы с финансовыми моделями и большим объемом аналитической информации;
• уверенное владение Excel (сложные формулы, сводные таблицы), PowerPoint, Word;
• умение структурировать информацию и оформлять аналитические отчеты.

Будет преимуществом:

• опыт работы в атомной отрасли, энергетике или промышленности;
• знание государственных программ поддержки промышленности;
• опыт участия в НИОКР, научно-исследовательских или консалтинговых проектах;
• понимание процессов автоматизации и роботизации производственных объектов.