- Проектировать и разрабатывать отказоустойчивые API (FastAPI / Flask / Litestar) для фронтенд-приложений, которые выступают шлюзом к ML-моделям
- Осуществлять интеграцию с REST и gRPC API, разработанными командой Machine Learning
- Разрабатывать серверы Model Context Protocol (MCP) и Agent Client Protocol (ACP) для подключения автономных AI-агентов к корпоративным системам, базам данных и SaaS-платформам
- Повышать устойчивость сервиса: внедрять паттерн Circuit Breaker для изоляции падающих ML-сервисов
- Принимать активное участие в код-ревью, транслируя лучшие практики работы со сложным бэкендом внутри команды
-
Опыт backend разработки с фокусом на AI/ML-сервисы
-
Backend: Python (FastAPI, Django, Flask, Litestar) или Go / Java / Kotlin, асинхронное программирование
-
Знание очередей сообщений: Kafka, RabbitMQ для асинхронных задач
-
Опыт с кэшированием: Redis, Memcached.
-
Понимание микросервисной архитектуры, Docker, Kubernetes (базовый уровень)
-
Практический опыт с MCP (Model Context Protocol): разработка MCP-серверов, tools, интеграция агентов.
-
Опыт интеграции LLM: работа с API OpenAI-like, внешними LLM провайдерами и локальными моделями, промпт-инжиниринг
- Гибридный формат работы с 10:00 до 19:00
Похожие вакансии
Опыт: Backend-разработка: от 3 лет, из них 1 год на Rust (коммерческий опыт). Технические навыки: уверенное владение async экосистемой...
Опыт коммерческой разработки на Python минимум 3 года. Опыт командной разработки с применением Agile методологии или процессных фремворков (Scrum, kanban...
Коммерческий опыт backend-разработки. Уверенное знание одного из языков: Python, Node.js (TypeScript), Go. Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Redis...
Знания и опыт в профильных технологиях: Python, FastAPI, SQLalchemy, Pytest. Kafka (теоретические знания о технологии). Написание тестов в pytest.
Многолетний опыт серверной разработки на C# / .NET в продакшене (не только Unity-скрипты). - PostgreSQL — проектирование схем, индексы, оптимизация запросов, понимание...
