Мы команда на стыке андеррайтинга и моделирования риска, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Мы собираем все необходимые данные, строим продвинутые модели, создаем инструментарий для измерения эффекта от моделей и трансформируем их в коммерческие тарифы для потребителей. Наша цель принципиально изменить отношение клиента к страхованию за счет слома мнений, что страхование это дорого, сложно и неудобно.
Обязанности
- Участие в проведении исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей
- Участие в разработке скоринговых, рисковых и конверсионных моделей (ML/GBDT/GLM: CatBoost/LightGBM/XGBoost/GLM)
- Настройка оценки качества: метрики, кросс-валидация, стабильность
- Участие во внедрение лучших практик в области моделирования для повышения точности и надежности прогнозов
Требования
- Высшее образование математического, экономического или естественно-научного профиля (допустимы студенты старших курсов обучения)
- Опыт построения ML/GLM-моделей от 6 месяцев
- Желание и умение эффективно работать в команде
- Системное мышление, гибкость и ответственность за результат
- Хорошее понимание математики/статистики на прикладном уровне
- Опыт работы с Python и специализированными библиотеками
Условия
- Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте)
- Льготные ипотечные условия кредитования
- Бесплатная подписка СберПрайм +
- Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
- Корпоративная пенсионная программа
- Детский отдых и подарки за счет Компании
- Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации
Похожие вакансии
Высшее техническое образование. Опыт коммерческой разработки на Python от 1,5 лет. Уверенное владение SQL. Опыт автоматизации расчётов или обработки...
Базовое понимание машинного обучения и компьютерного зрения. Уверенное владение Python. Понимание процесса обучения и оценки моделей. Желание разбираться в реальных...
Опыт промышленной разработки на Python от 3х лет. Опыт разворачивания своих МЛ пайплайнов в продакшен среду (airflow, dagster and...
Опыт внедрения в ПРОД сервисов с ML моделями. Python, FastAPI/Flask/Django. Kafka, PostgreSQL. Docker, Openshift/K8s на...
Уверенное знание Python. Знание основ работы с Linux (shell, файловая система, процессы). Математическая подготовка: математическая статистика (оценка параметров, их характеристики...
