О команде:
Планирование движения автономного автомобиля и предсказание движения всех участников вокруг него - это сложная и крайне важная задача, учитывающая множество факторов. Качественно планируя и предугадывая будущее такой автомобиль сможет обеспечить комфорт пассажиров и избежать потенциальных коллизий.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и развитие масштабируемой инфраструктуры для подготовки и доставки данных в пайплайны обучения;
- Разработка и поддержка пайплайнов обучения, тестирования и оценки ML-моделей;
- Оптимизация процессов обучения моделей и проведения ML-экспериментов.
Что мы ждем от кандидата:
- Опыт разработки инфраструктуры для обучения или эксплуатации ML-моделей в production;
- Хорошее понимание процесса обучения моделей машинного обучения и базовых принципов работы нейронных сетей;
- Опыт в разработке и/или поддержке систем хранения и обработки данных в больших масштабах;
- Знание классических алгоритмов и структур данных;
- Уверенное владение Python и умение писать поддерживаемый, опыт работы с PyTorch, Polars, SQL, Docker, ClearML, Git, Ray, CI/CD.
Будет плюсом:
- Опыт разработки на C++;
- Опыт работы с ROS;
- Опыт работы в распределёнными системами.
Похожие вакансии
Понимание принципов работы web и микросервисной архитектуры, мобильных приложений ios/android. Опыт работы с популярными тестовыми фреймворками. Понимание принципов CI...
Есть навыки базового системного администрирования ОС семейств Windows и Linux. Имеешь уверенные знания устройства сетей и основных сетевых протоколов (DNS...
Образование не ниже средне-специального (электрика/сантехника). - Опыт работы по эксплуатации или обслуживанию зданий и сооружений от 3 лет. -
Высшее техническое образование или среднее специальное и стаж работы. - Профильный опыт работы в аналогичной должности от 3 лет. -
Образование высшее/среднее профессиональное. Наличие курсов повышения квалификации (будет преимуществом). Опыт работы в сфере профессиональной деятельности по уходу за садами...
